İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği - Prof. Dr. Gözde Ünal скачать в хорошем качестве

İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği - Prof. Dr. Gözde Ünal

Gözde Ünal hocamız ile birlikte İTÜ'de Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği ile Yapay Zeka ve Veri Mühendisliğinin arasındaki farklar, Yapay Zeka ve Veri Mühendisleri için iş ve kariyer fırsatları hakkında konuştuk. Youtube kanalımızı takip etmek için: http://bit.ly/KesisenYollarYoutube Diğer kariyer sohbetleri için: http://bit.ly/cpathscareertalks / https://bit.ly/careertalksnewseason Diğer kariyer sohbetlerinden kesitler için http://bit.ly/cpathscareertalksscenes Kariyer sohbetlerini takip etmek için http://bit.ly/cpathscareertalkscalender Spotify’dan bizi takip etmek için: https://bit.ly/kesisenyollarspotify - Gözde Ünal Lisans derecesini ODTÜ, Yüksek Lisans derecesini Bilkent Üniversitesi’nden aldıktan sonra doktora çalışmalarını 2002 senesinde North Carolina State University’de Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği bölümünde, Matematik doktora yandalı ile birlikte aldı. Ardından Georgia Institute of Technology’ye doktora sonrası araştırmacı olarak katıldı. Daha sonra 2003-2007 seneleri arasında Siemens Corporate Technology, Princeton, New Jersey’de araştırmacı bilim insanı olarak çalıştı.2007 senesinde Türkiye’ye akademisyen olarak döndü. İlk olarak Sabancı Üniversitesi'nde Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi'nde Yrd. Doç. Dr. ve Doç. Dr. olarak çalıştı. Ardından İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi'ne katıldı, ve halen bu kurumda Profesör olarak görev yapmakta. 2018-2020 arasında İTÜ Yapay Zeka ve Veri Bilimi Uygulamalı Araştırma Merkezi’nin (ITU-AI) Kurucu Direktörü olarak görev yapan Prof. Ünal uluslararası ve ulusal birçok organizasyonda görev aldı. Bunlar arasında MICCAI 2016, MIDL 2019 ve SİU 2017 konferansları Teknik Program Başkanlığı, Women in MICCAI kurucu üyeliği, IEEE Transactions on Image Processing dergisinde Yardımcı Editörlükleri sayılabilir. 30’dan fazla uluslararası patente sahip olan Prof. Ünal, 2010 senesinde L’Oreal Türkiye Yılın Genç Bilim Kadını ve TÜBA GEBİP Genç Bilim İnsanı ödülleri, 2016 senesinde Marie Curie Alumni Association Kariyer Ödülünü almıştır. 2020 senesinde öğretime başlayan İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Lisans Bölümü kurucu profesörlerindendir. Halen ITU AI kurucu üyesi ve ITU Vision Lab direktörlüğünü yürütmekte olan Prof. Ünal yapay zeka, derin öğrenme ve bilgisayarla görü alanlarında araştırma çalışmalarına devam etmekte. - Kesişen Yollar Derneği, eğitim ve sosyal hizmet alanlarında Türkiye’ye yönelik çeşitli projeler geliştirmekte ve etkinlikler düzenlemektedir. Bu projeler ve etkinliklerdeki amacımız eğitimde fırsat eşitsizliğini azaltmak ve bunu yaparken de bambaşka dünyaları ve farklı hayat tarzlarını kesiştirmek, birbirimizden öğrenmek, esinlenmek ve birbirimize ilham kaynağı olmak. Her şeyin başı eğitim fakat biz bunun farklılıklara saygıyı, hoşgörüyü, empatiyi ve sosyal sorumluluk bilincini aşılayan bir eğitim olduğuna inanıyoruz. Bu inancı bizimle paylaşan ve bize destek olmak isteyen, etnik kökeni, inancı, siyasi görüşü, cinsiyeti, cinsel yönelimi ve yaşı ne olursa olsun herkesle ortak bir paydada buluşabileceğimize inanıyoruz. Sosyal Medya ve İletişim Facebook : http://bit.ly/cpathsfacebook Instagram : http://bit.ly/cpathsinstagram LinkedIn : http://bit.ly/cpathslinkedin Medium : http://bit.ly/cpathsmedium Twitter : http://bit.ly/cpathstwitter Website : https://kesisenyollar.org/ Mail : info@cpaths.org Bize destek olmak için: https://bit.ly/3IWibAr #itüyapayzekamühendisliği #itübilgisayarmühendisliği #1773itu