Metriche di Classificazione in Machine Learning: Come Valutare i Modelli скачать в хорошем качестве

Metriche di Classificazione in Machine Learning: Come Valutare i Modelli

📊 Come si misura l'accuratezza di un modello di machine learning? In questo video scoprirai le metriche di classificazione fondamentali per valutare le performance di un modello. 🔹 Precision, Recall, F1-Score: cosa significano e quando usarli? 🔹 Qual è il trade-off tra accuratezza e altre metriche? 🔹 Errori comuni e best practice nell’analisi dei risultati. Se vuoi migliorare le tue capacità di valutazione dei modelli, questo video fa per te! 🚀 🔍 Guarda ora e scopri come scegliere le metriche giuste! ⏩ Vuoi iniziare una carriera in ambito Dati e AI? Prenota una consulenza gratuita con un nostr* advisor: https://bit.ly/47MAtC3 Scopri i nostri Master: Master in Data Science: https://bit.ly/4erFySy Master in Data Analytics: https://bit.ly/3BrOKrP Master in Data Engineering: https://bit.ly/4gHTDNv Master in AI Engineering: https://bit.ly/3XHF7wg Master in AI Development: https://bit.ly/3CjJgQg 📢 Iscriviti al canale https://bit.ly/3zG9nQl e attiva la campanella per non perdere le novità ☼ Rimaniamo in contatto: Sito web: https://www.profession.ai/ Instagram: (@profession.ai)   / profession.ai   Linkedin:   / professionai   Email: [email protected] 📩 #MachineLearning #MetricheAI #DataScience #ClassificationMetrics #MLModel #AI #Precision #Recall #F1Score #DeepLearning #DataAnalytic