• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

MIT Just Broke AI: Recursive Language Models Change Everything скачать в хорошем качестве

MIT Just Broke AI: Recursive Language Models Change Everything 13 часов назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
MIT Just Broke AI: Recursive Language Models Change Everything
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: MIT Just Broke AI: Recursive Language Models Change Everything в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно MIT Just Broke AI: Recursive Language Models Change Everything или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон MIT Just Broke AI: Recursive Language Models Change Everything в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



MIT Just Broke AI: Recursive Language Models Change Everything

For two years the entire AI industry has been obsessed with context windows — 200k, 1M, 10M tokens. But MIT just dropped a disruptive research paper introducing Recursive Language Models (RLMs) that flip everything we thought we knew about large language models. Instead of passively consuming long text, an RLM can actively probe, slice, filter, break down tasks, call itself recursively, and verify its own output. This transforms context from input into environment, and turns LLMs from passive text generators into agentic problem solvers. In this breakdown we explore: ✅ Why scaling context windows is hitting a wall ✅ Why RAG (retrieval augmented generation) is not enough ✅ How RLMs outperform standard LLMs on reasoning tasks ✅ The “Oolong” benchmark breakthrough (0.04% → 58% success) ✅ How neurosymbolic reasoning changes the future And more importantly — how this changes the next phase of AI deployment, agents, tool-use, inference-time scaling, and autonomous systems. If you're serious about AI, ML, Robotics, Agents, or LLM engineering — this is one of the most important shifts since Transformers. 👋 Want to learn AI with me? Join my 1-on-1 mentorship + internship to become job-ready in AI & Robotics. Apply here: https://www.schogini.com/ai-internship I train you in: ✔ LLMs & Transformers ✔ Agents & RAG ✔ Embeddings & Vector DBs ✔ Robotics & Control Systems ✔ Production deployments ✔ Real AI projects that actually ship Seats are limited — apply only if serious. 📌 If this video helped you, do these 3 things: ✔ Like (helps the algorithm) ✔ Comment (I read all comments) ✔ Share and Subscribe for more next-gen AI insights. #AI #MIT #RecursiveAI #RLM #Agents #LLMs #MachineLearning #ArtificialIntelligence #DeepLearning #AIResearch #Neurosymbolic #RAG #ContextWindows #TechExplained #FutureOfAI Book a free consultation now and let our expert engineers guide you. Contact us today! Visit: https://www.schogini.com

Comments
  • MCP vs. RAG: How AI Agents & LLMs Connect to Data 2 месяца назад
    MCP vs. RAG: How AI Agents & LLMs Connect to Data
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов) 2 месяца назад
    Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как 3 месяца назад
    Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • 20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут 3 месяца назад
    20 концепций искусственного интеллекта, объясненных за 40 минут
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток 2 недели назад
    Почему RAG терпит неудачу — как CLaRa устраняет свой главный недостаток
    Опубликовано: 2 недели назад
  • ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию? 1 месяц назад
    ИИ - ЭТО ИЛЛЮЗИЯ ИНТЕЛЛЕКТА. Но что он такое и почему совершил революцию?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Qwen3 Multimodal Embeddings: Finally, RAG That Sees 2 дня назад
    Qwen3 Multimodal Embeddings: Finally, RAG That Sees
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Я в опасности 18 часов назад
    Я в опасности
    Опубликовано: 18 часов назад
  • Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ 2 месяца назад
    Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA] 1 месяц назад
    Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна. 2 месяца назад
    Большинство разработчиков не понимают, как работают контекстные окна.
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models 9 месяцев назад
    RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 8: Agents, Prompts, and RAG 1 месяц назад
    Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 8: Agents, Prompts, and RAG
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем 3 недели назад
    Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем
    Опубликовано: 3 недели назад
  • 25 нод n8n, которые позволяют собрать 99% автоматизаций и AI-агентов 13 часов назад
    25 нод n8n, которые позволяют собрать 99% автоматизаций и AI-агентов
    Опубликовано: 13 часов назад
  • OpenAI, Google, Apple: закулисье AI-компаний и стратегии на 2026 4 дня назад
    OpenAI, Google, Apple: закулисье AI-компаний и стратегии на 2026
    Опубликовано: 4 дня назад
  • 5 методов, которые отличают лучших инженеров-агентств прямо сейчас 10 дней назад
    5 методов, которые отличают лучших инженеров-агентств прямо сейчас
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Звонки без блокировок - Свой мессенджер на homelab 22 часа назад
    Звонки без блокировок - Свой мессенджер на homelab
    Опубликовано: 22 часа назад
  • Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM 2 дня назад
    Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM
    Опубликовано: 2 дня назад
  • What Are Large Reasoning Models (LRMs)? Smarter AI Beyond LLMs 2 месяца назад
    What Are Large Reasoning Models (LRMs)? Smarter AI Beyond LLMs
    Опубликовано: 2 месяца назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5