• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

How to Build LLM-Driven Agents: The Complete Beginner's Guide скачать в хорошем качестве

How to Build LLM-Driven Agents: The Complete Beginner's Guide 4 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
How to Build LLM-Driven Agents: The Complete Beginner's Guide
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How to Build LLM-Driven Agents: The Complete Beginner's Guide в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно How to Build LLM-Driven Agents: The Complete Beginner's Guide или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How to Build LLM-Driven Agents: The Complete Beginner's Guide в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



How to Build LLM-Driven Agents: The Complete Beginner's Guide

Code : https://colab.research.google.com/dri... Unlock the power of LLM-driven agents in this comprehensive tutorial! I'll explain the critical differences between agents and workflows, showing you exactly how intelligent AI systems make autonomous decisions. In this beginner-friendly guide, you'll learn: What makes agents different from standard workflows How agents use reasoning, memory, and tools to complete tasks Step-by-step implementation using Langchain in Python Building no-code agents with N8N Preview of OpenAI's new Agent SDK 00:00 - Introduction to LLM-Driven Agents 01:55 - Agents vs. Workflows: Key Differences 05:40 - Anatomy of an Agent: Brain, Memory, and Tools 09:40 - Setting Up the Development Environment in Google Colab 12:00 - Creating a Memory System with Buffered Memory 14:20 - Implementing Tools for Weather and Messaging 17:00 - Building the Agent with Langchain 20:30 - Testing the Agent with Weather and Decision Making 24:30 - No-Code Approach: Building Agents with N8N 27:15 - N8N Agent Demo with Email and Database Integration 30:20 - Introduction to OpenAI's Agent SDK 31:45 - Conclusion and Future Videos This video is the first in a series where we'll explore increasingly advanced agent architectures. We start with fundamental concepts based on Anthropic's research, demonstrating how agents dynamically plan and execute actions compared to linear workflows. I demonstrate both code-based implementations (with Google Colab and Langchain) and no-code solutions (using N8N), showing you how to build agents that can check weather, send emails, search databases, and more. Whether you're a developer or business user, this tutorial gives you the foundation to start building your own intelligent agents today. Stay tuned for upcoming videos where we'll dive deeper into OpenAI's Agent SDK and build even more complex applications! #AIAgents #Langchain #N8N #AITutorial #MachineLearning #OpenAI #AIWorkflows #AgentArchitecture #LLM More from Generative Geek: Experiments with LLM Apps -    • Experiments with LLM Apps   Building RAG Applications -    • Building RAG Application   Learn OpenAI Embeddings -    • Learn OpenAI Embeddings   Get Started with ChromaDB -    • Get Started with Chroma DB   Pandas Basics to Pro -    • Pandas - Beginner to Pro   Python and AI -    • Python and AI  

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5