• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Kevin Lemagnen: Maintainable code in data science | PyData London 2019 скачать в хорошем качестве

Kevin Lemagnen: Maintainable code in data science | PyData London 2019 6 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Kevin Lemagnen: Maintainable code in data science | PyData London 2019
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Kevin Lemagnen: Maintainable code in data science | PyData London 2019 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Kevin Lemagnen: Maintainable code in data science | PyData London 2019 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Kevin Lemagnen: Maintainable code in data science | PyData London 2019 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Kevin Lemagnen: Maintainable code in data science | PyData London 2019

Github Exercises and Slides - https://github.com/klemag/pydataLDN_2... Notebooks are great, they allow to explore your data and prototype models quickly. But they make it hard to follow good software practices. In this tutorial, we will go through a case study.We will see how to refactor our code as a testable and maintainable Python package with entry-points to tune, train and test our model so it can easily be integrated to a CI/CD flow. www.pydata.org PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, analytics, and visualization. PyData communities approach data science using many languages, including (but not limited to) Python, Julia, and R. PyData conferences aim to be accessible and community-driven, with novice to advanced level presentations. PyData tutorials and talks bring attendees the latest project features along with cutting-edge use cases. 00:00 Welcome! 00:10 Help us add time stamps or captions to this video! See the description for details. Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...

Comments
  • Filip Ter: Data Analysis in Parallel  | PyData London 2019 6 лет назад
    Filip Ter: Data Analysis in Parallel | PyData London 2019
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Maarten Breddels & Jovan Veljanoski- A new approach to DataFrames and pipelines - PyData London 2019 6 лет назад
    Maarten Breddels & Jovan Veljanoski- A new approach to DataFrames and pipelines - PyData London 2019
    Опубликовано: 6 лет назад
  • From needs to visual models: The human way, the AI way, and the smart way Трансляция закончилась 13 часов назад
    From needs to visual models: The human way, the AI way, and the smart way
    Опубликовано: Трансляция закончилась 13 часов назад
  • Chris Fonnesbeck: An introduction to Markov Chain Monte Carlo using PyMC3  | PyData London 2019 6 лет назад
    Chris Fonnesbeck: An introduction to Markov Chain Monte Carlo using PyMC3 | PyData London 2019
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python 12 лет назад
    Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python
    Опубликовано: 12 лет назад
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 4 месяца назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд 7 дней назад
    Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Kirstie Whitaker: The Turing Way: A how to guide for reproducible research | PyData London 2019 6 лет назад
    Kirstie Whitaker: The Turing Way: A how to guide for reproducible research | PyData London 2019
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Refactoring in Python with Jupyter Notebook for Beginners 5 лет назад
    Refactoring in Python with Jupyter Notebook for Beginners
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Open the Black Box: an Introduction to Model Interpretability with LIME and SHAP - Kevin Lemagnen 6 лет назад
    Open the Black Box: an Introduction to Model Interpretability with LIME and SHAP - Kevin Lemagnen
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности 3 месяца назад
    Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • 4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation 4 года назад
    4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation
    Опубликовано: 4 года назад
  • Ruben van de Geer: A Primer (or Refresher) On Linear Algebra for Data Science | PyData London 2019 6 лет назад
    Ruben van de Geer: A Primer (or Refresher) On Linear Algebra for Data Science | PyData London 2019
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Pyomo: Design paradigms and lessons learned 1 год назад
    Pyomo: Design paradigms and lessons learned
    Опубликовано: 1 год назад
  • Data Engineering Principles - Build frameworks not pipelines - Gatis Seja 6 лет назад
    Data Engineering Principles - Build frameworks not pipelines - Gatis Seja
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Путин заявил о развале России / Операция НАТО на границе 4 часа назад
    Путин заявил о развале России / Операция НАТО на границе
    Опубликовано: 4 часа назад
  • Raoul-Gabriel Urma, Kevin Lemagnen: Adv. Software Testing for Data Scientists | PyData London 2019 6 лет назад
    Raoul-Gabriel Urma, Kevin Lemagnen: Adv. Software Testing for Data Scientists | PyData London 2019
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Data Science Best Practices with pandas (PyCon 2019) 6 лет назад
    Data Science Best Practices with pandas (PyCon 2019)
    Опубликовано: 6 лет назад
  • Vincent D. Warmerdam: Untitled12.ipynb | PyData Eindhoven 2019 5 лет назад
    Vincent D. Warmerdam: Untitled12.ipynb | PyData Eindhoven 2019
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 2 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 2 месяца назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5