У нас вы можете посмотреть бесплатно I ran 80B model on 16GB GPU - It's surprisingly good! (Qwen 3 Coder Next Review) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Can you actually run an 80B parameter AI model on a 16GB GPU? In this video, we push the RTX 5060 Ti to its absolute limits by running Qwen 3 Coder Next 80B A3B entirely locally! We’ll test its coding capabilities, compare it head-to-head with Gemini 3.1 Pro, and see if this quantized model is practical for everyday local AI development. With Unsloth's 3-bit iMatrix quantization, optimizing 50k context length, and managing VRAM to fit this SOTA model onto a consumer graphics card. Watch as we put Qwen 3 coder Next to the test with Three.js particles, complex web design layouts, and Python game to see where it shines—and where it breaks. 📌 Timestamps: 0:00 - Intro: Pushing the 16GB GPU to the Limit 0:21 - Qwen 3 Coder Next (80B) Specs & Details 0:47 - The Portable AI PC Setup 1:50 - Test 1: 3D Audio Visualizer Web App (Three.js) 2:37 - Test 2: UI Design Prompt vs. Gemini 3.1 Pro 3:31 - Test 3: Complex Web Layouts & Limitations 4:48 - Final Test: Python Space Shooter Arcade Game 5:18 - Final Verdict & Conclusion ** My Portable AI PC Setup ** CPU: https://amzn.to/3Lx52Vv GPU: https://amzn.to/3YWMPDS RAM: https://amzn.to/49l7vdD Board: https://amzn.to/4poMEfp PSU: https://amzn.to/4po6xU0 🔗 Links & Resources: Qwen 3 Coder Next: https://huggingface.co/unsloth/Qwen3-... Follow Red Stapler on X: https://x.com/redStapler_twit #LocalAI #Qwen #LLM #Coding #AI