У нас вы можете посмотреть бесплатно 讓數據開口說話!資料視覺化四大圖表設計原則 (L112-14) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
本課程深入剖析資料視覺化的四大核心重點:目的與價值、常見圖表類型、進階應用及設計準則。我們將學習如何將海量數據轉化為易於理解的視覺資訊,輔助AI專案的決策判斷,避免數據誤讀。內容涵蓋直方圖、長條圖、散佈圖、箱型圖等基礎圖表,以及ROC/AUC曲線、雷達圖、折線圖等進階應用。同時探討清晰性、一致性、互動性等設計原則,並提及Tableau、Power BI、Python等工具的實務應用,助您成為iPAS AI應用規劃的數據溝通高手。 關鍵字: #Data Visualization #資料視覺化 #圖表設計 #數據分析 #決策支援 #AI應用規劃師 #iPAS #Histogram #Bar Chart #Scatter Plot #Box Plot #ROC曲線 #AUC #Radar Chart #Line Chart #Tableau #Power BI #Matplotlib #Seaborn #數據趨勢 #異常偵測