Усовершенствованный конвейер поиска для RAG (HyDE, гибридный поиск, переранжирование) | Создание ... скачать в хорошем качестве

Усовершенствованный конвейер поиска для RAG (HyDE, гибридный поиск, переранжирование) | Создание ...

Большинство руководств по RAG ограничиваются простым векторным поиском. В производственной среде это не работает. Пользователи ищут конкретные идентификаторы, аббревиатуры и ключевые слова, которые не могут быть найдены с помощью семантических вложений. В этом видео мы создадим с нуля расширенный конвейер поиска, используя Python и PostgreSQL. Мы объединим векторный поиск (семантический) с полнотекстовым поиском (по ключевым словам) и добавим алгоритмы переранжирования, чтобы получить лучшее из обоих миров. Академия ИИ: https://www.mlexpert.io/ LinkedIn:   / venelin-valkov   Подписывайтесь на меня в X:   / venelin_valkov   Discord:   / discord   Подписывайтесь на канал: http://bit.ly/venelin-subscribe Репозиторий GitHub: https://github.com/curiousily/AI-Boot... 👍 Не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться на канал, чтобы получать больше уроков! 00:00 - Почему векторов недостаточно 01:07 - Расширенная архитектура поиска (HyDE + Hybrid + Rerank) 03:35 - Настройка pgvector и полнотекстового поиска в PostgreSQL 04:30 - Написание функции гибридного поиска SQL (RRF) 06:25 - Реализация HyDE 09:11 - Переранжирование с помощью FlashRank 12:04 - Полный конвейер поиска 14:25 - Заключение Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к бонусам и поддержать мою работу:    / @venelin_valkov