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Vous avez des problématiques MLOps? Contactez-nous : https://meetings-eu1.hubspot.com/meet... Retrouvez notre définition du #mlops https://www.hymaia.com/qu-est-ce-que/... Le MLOps est l'application de pratiques et outils de développement logiciel pour améliorer la qualité, la rapidité et la fiabilité des modèles de Machine Learning en production. Mae Yener ML Engineer / ML Ops Engineer chez Hymaia propose de découvrir dans cette vidéo le MLOps en faisant un parallèle avec les Canyons et la distance entre Dev, ML et Ops. #Hymaday est une journée de partage de connaissance chez Hymaia que nous ouvrons une fois par trimestre à tous. Suivez notre chaîne pour avoir les derniers retours d'expérience autour de la Data et suivez-nous sur Linkedin pour être au courant de toutes les actualités Data. Si vous voulez retrouver l'ensemble de nos contenus sur le MLOps : #MLOpsHymaia 🌐🌐🌐 Nos réseaux : ⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻ ➜ LinkedIn : / hymaia ➜ Twitter : / hymaiafr ➜ Instagram : / hymaia.fr ➜ TikTok : / hymaiafr ➜ Twitch : / hymaia ➜ Threads : https://www.threads.net/@hymaia.fr 💻 Notre site internet : https://www.hymaia.com ➜➜➜ Chapitrage : ⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻⎻ 00:00 Introduction 03:48 Définition du MLOps 04:34 Le Devops 05:33 Le MLOps un domaine naissant 07:03 Les défis typiques du ML 08:56 Les outils techniques 10:57 Reasonable scale MLOps 13:08 Le modèle Calms 15:08 MLOps vs Devops 17:25 Conclusion