У нас вы можете посмотреть бесплатно Gráfico de Dispersão em Python - usando Matplotlib -- Aula 01 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
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Nessa aula, apresento a poderosa biblioteca Matplotlib. O objetivo dessa aula é responder a seguinte pergunta: Como gerar um gráfico de dispersão em Python? Para responder essa pergunta, uso um exemplo simples de gráfico de dispersão (plt.scatter), no qual vou adicionando aos poucos opções de configurações do gráfico. Aproveito também para apresentar o site do Matplotlib, os exemplos da sua galeria e as várias opções de marcadores, de cores e de posições de legenda. Esse é o primeiro vídeo do curso Visualização de dados em Python. ♣️ Site do Matplotlib: 🔗 https://matplotlib.org ♣️ Cores para gráficos: 🔗 https://bit.ly/3qNqtTb ♣️ Tipos de marcadores para plot de dispersão de dados: 🔗 https://bit.ly/2Kp55CJ 🕓 Marcas de tempo do vídeo: 🕓 00:00 - Apresentação da aula 01:11 - Importação das bibliotecas matplotlib.pyplot e numpy 02:45 - Apresentação do site da biblioteca Matplotlib 04:10 - Uso do np.arange 04:35 - Uso do np.random.random 04:50 - Primeiro gráfico de dispersão usando o plt.scatter 06:38 - Especificação da cor do marcador no gráfico de dispersão, palavra-chave: color 08:03 - Definindo o tipo de marcador para o gráfico, palavra-chave: marker 08:24 - Especificação do tamanho do marcador, palavra-chave: s 08:49 - Definindo a cor da borda do marcado, palavra-chave: edgecolor 09:07 - Adição dos títulos dos eixos e do gráfico (xlabel, ylabel, title) 10:05 - Especificação do tamanho da fonte dos títulos dos eixos, palavra-chave: fontsize 10:42 - Alterando o tamanho da fonte dos números nos eixos x e y 11:54 - Especificação dos limites dos eixos (xlim, ylim) 12:55 - Especificação do tamanho do gráfico pelo comando figsize 13:30 - Como salvar o gráfico? palavra-chave: savefig 14:35 - Definição do dpi da imagem 15:20 - Colocando fundo transparente no gráfico