Библиотека диффузоров для облегчения лица: генерация MNIST | Полный курс, часть 4 скачать в хорошем качестве

Библиотека диффузоров для облегчения лица: генерация MNIST | Полный курс, часть 4

#stablediffusion #aiart #python #generativeai #diffusion #pytorch Добро пожаловать в раздел «Интеллектуальные машины»! Меня зовут доктор Балёги Мохан Дэш. В этом видео демонстрируется использование библиотеки Hugging Face Diffuser для генерации изображений, в частности, на основе набора данных Amnesty. В нём подчёркивается переход от ручной реализации к оптимизированному, готовому к использованию конвейеру диффузии. Ключевые темы включают планировщик, модель блока со слоями внимания и упрощённые этапы добавления/удаления шума. Библиотека обеспечивает значительное преимущество в скорости и простоте использования, снижая сложность моделирования диффузии. Представлено обучение модели диффузии для цифр из набора MNIST, демонстрирующее улучшение качества и узнаваемости изображений благодаря реализации библиотеки. В будущих материалах основное внимание будет уделено созданию реалистичных фаз человека с акцентом на универсальность и эффективность библиотеки. Весь код, использованный в этом видео, доступен здесь: https://github.com/mohan696matlab/Dif... Подпишитесь на канал, чтобы пройти весь курс и освоить модели диффузии от теории до практической реализации. 🔗Ссылки🔗 LinkedIn:   / balyogi-mohan-dash   GitHub: https://github.com/mohan696matlab Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?... ВРЕМЯ 00:00 - Введение и краткий обзор 00:00:35 - Обзор диффузоров, обнимающих лицо 00:01:11 - Настройка данных и планировщика 00:03:00 - Построение модели UNet с диффузорами 00:06:39 - Генерация изображений с помощью планировщика 00:07:31 - Обучение модели диффузии 00:09:04 - Сравнение результатов и производительности 00:09:38 - Итоги и дальнейшие действия Приём запросов через WhatsApp в настоящее время закрыт. По любым вопросам обращайтесь по электронной почте: [email protected]