Скачать с ютуб видео Improving Tuberculosis Monitoring with Deep Learning

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Improving Tuberculosis Monitoring with Deep Learning в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Improving Tuberculosis Monitoring with Deep Learning или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Improving Tuberculosis Monitoring with Deep Learning в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Improving Tuberculosis Monitoring with Deep Learning

Despite being treatable, tuberculosis kills 1.6 million people every year. This is because TB treatment is time- and cost-intensive, requiring extensive patient monitoring. Medical professionals review any number of patient samples a day, identifying and counting every single cell. This can take up to 40 minutes per case. BacillAI is a solution by Cambridge Consultants, developed on the NVIDIA DGX POD reference architecture with NetApp storage, known as ONTAP AI, that can identify, count, and classify TB cells in a matter of minutes. A product like BacillAi could help clinicians determine the state of a patient’s health faster and more consistently than is currently possible. Patients would also have improved chances of fighting the disease. Learn more: https://nvda.ws/3dja7vb #healthcare #AI

Comments