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A China provou que código limpo vence força bruta? Bem-vindos ao Patch Notes, o quadro do Contra a Máquina onde analisamos os updates da simulação. Neste episódio, dissecamos como a escassez de chips da NVIDIA (H100) forçou a DeepSeek a reescrever a arquitetura de IA, trocando o "músculo" computacional pela elegância algorítmica (Sparsity e Memory Optimization). Também analisamos o novo Qwen Image 2512, que finalmente aprendeu a escrever, e o futuro da renderização com a World Labs. Se você é dev, pague o preço da otimização ou seja depreciado. Neste vídeo: 🚀 DeepSeek vs NVIDIA: Como as sanções americanas criaram um monstro da otimização. 🎨 Qwen Image: O fim do texto alienígena nas imagens geradas por IA. World Labs: Por que o futuro dos games não é renderizar, é sonhar (Inferência é superior a Rasterização). 👇 Links citados no Patch Notes: 🔗 DeepSeek Paper (Sparsity): https://arxiv.org/pdf/2501.12948 🔗 Qwen Image 2512 (Demo): https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qw... 🔗 Site Oficial Qwen: https://qwenimage-2512.org/ 🔗 GitHub Qwen: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image 🔗 World Labs AI: https://www.worldlabs.ai/ 🔗 Restrições de Chips na China: https://www.computerweekly.com/news/3... 🔗 Contexto Geopolítico: https://www.azernews.az/region/249622... ⏱️ Timestamps: 00:00 - Intro: A China venceu a força bruta? 00:37 - DeepSeek e a Otimização Insana (Sparsity) 01:26 - Qwen Image 2512: IA finalmente aprendeu a ler? 02:09 - World Labs: O fim da Rasterização 02:53 - Resumo: O retorno da Engenharia de verdade #DeepSeek #InteligenciaArtificial #NVIDIA #Programação #TechNews #Qwen #WorldLabs #MachineLearning