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08 AlphaFold, AlphaFold2 y AlphaFold3: explicación de sus arquitecturas y su impacto en la ciencia

Octava clase del curso gratuito de Introducción al diseño de proteínas basado en Inteligencia Artificial. Revisaremos el impacto de AlphaFold en la ciencia, así como las arquitecturas de AlphaFold2 y AlphaFold3 a detalle, junto con sus límites y aplicaciones. Revisa la página oficial del curso para más detalles de las 10 clases y sus temas: miangoar.github.io/teaching/proteins 00:00:00 Introducción 00:01:24 Índice de temas 00:01:54 El impacto de AlphaFold 00:03:53 AlphaFoldmania 00:18:25 Predicción de estructuras antes de AlphaFold 00:42:11 AlphaFold 00:56:15 AlphaFold2 00:56:59 Modelos de lenguaje de proteínas 01:30:32 Arquitectura 01:38:13 Input embedding layer 02:17:24 Evoformer 02:41:55 Modulo estructural 03:34:05 Modulo de reciclado, Self-Distillation y Loss function 03:56:54 Resumen 04:11:47 La era post-AlphaFold2 05:09:59 AlphaFold3 05:19:18 Modelos de difusión para modelado macromolecular 05:47:52 Arquitectura 06:01:54 Input embedding layer 06:13:05 Aprendizaje de representaciones (Pairformer) 06:24:15 Predicción de estructuras (Modulo de difusión) 06:38:09 Loss function, Cross-Distillation y entrenamiento 06:57:15 Resumen 07:02:15 La era post-AlphaFold3 07:35:40 Conclusiones