90分で覚える！Pythonによる機械学習の基本〜教師なし学習編〜【Pythonデータサイエンス超入門】 скачать в хорошем качестве

90分で覚える！Pythonによる機械学習の基本〜教師なし学習編〜【Pythonデータサイエンス超入門】

機械学習をPythonで実装できるようになりましょう！ 質問・リクエスト等のお気軽なコメントや、Super Thanksによる応援を頂けますと大変励みになります！ 【ソースコードのコピペ用ページ】 https://analysis-navi.com/?p=4118 0:00 イントロダクション 2:17 機械学習とは？ 12:40 次元削減 18:02 ├ Pythonによる次元削減の実行 24:08 ├ 寄与率の計算 26:06 ├ 結果の図示 28:10 ├ 結果の解釈 33:14 └ PCA以外の手法 42:24 クラスタリング 45:43 ├ Pythonによるクラスタリングの実行 46:06 ├ 階層クラスタリング 50:06 ├ 非階層クラスタリング（K-means） 54:43 ├ 結果の図示 58:05 ├ クラスタ数の推測（エルボー法） 1:01:39 └ X-means 1:09:36 アソシエーション分析（バスケット分析） 1:13:47 ├ Pythonによるアソシエーション分析の実行 1:19:46 └ ネットワーク図の作成 1:24:39 クロージング 【キーワード】 教師あり学習 強化学習 PCA（主成分分析） SVD（特異値分解） t-SNE UMAP 単結合法（最短距離法） 完全結合法（最長距離法） 郡平均法 ウォード法 Support（支持度） Confidence（信頼度） Lift（リフト値） #Python #データサイエンス