У нас вы можете посмотреть бесплатно Gonka AI - децентрализованный API для нейронок: майнинг, инвестиции, личный опыт или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Gonka AI — это децентрализованная сеть GPU, которая работает как AI API. Можно вызывать нейросети через протокол, как в OpenRouter, только без единого владельца, без цензуры, и те кто предоставляет мощности — зарабатывают токены GNK. В этом видео я поговорил с Михаилом - системным администратором с 20-летним опытом, который с декабря 2024 полностью ушёл в майнинг Gonka и организовал собственный майнинговый пул. Разобрали: как подключить Gonka как AI API к своему боту, где купить GNK токены, сколько стоит войти в майнинг, как устроены пулы с входом от $100 - и честно поговорили про текущую цену, риски и перспективы проекта. Gonka.Top - Сообщество Михаила, майнинг пулы - https://bit.ly/40T06OI Ссылки из видео: https://gonka-gateway.mingles.ai/ https://proxy.gonka.gg/ https://gonkagate.com/ Для локального запуска - https://github.com/gonkalabs/opengnk Таймкоды: 00:00 Вступление 01:43 Что такое Gonka AI — децентрализованный аналог OpenRouter простыми словами 03:51 Братья Либерманы — кто создал проект и почему им можно доверять 08:59 Как добавляются новые модели через пропозлы 12:52 Gonka как AI API — текущие возможности, rate limit и как пользоваться уже сейчас 17:35 Как подключить Gonka к своему агенту или боту — прокси и готовые сервисы 19:13 Где купить GNK токены — биржи, OTC, DEX и как это работает 33:06 Майнинг изнутри — железо, ноды, архитектура и порог входа 46:16 Майнинговый пул — вход от $100, как устроены выплаты и вестинг 50:04 Цена GNK и инвестиционная стратегия — рынок сейчас и перспективы 58:41 Быстрые вопросы: обучение моделей и приватность данных пользователей