利用數理物理醫學分析與預測 A1C 變化的個案研究（No. 10a）Gerald C. HsuEclaireMD 基金會2018/5/2分類：糖尿病 скачать в хорошем качестве

利用數理物理醫學分析與預測 A1C 變化的個案研究（No. 10a）Gerald C. HsuEclaireMD 基金會2018/5/2分類：糖尿病

利用數理物理醫學分析與預測 A1C 變化的個案研究（No. 10a） Gerald C. Hsu EclaireMD 基金會 2018/5/2 分類：糖尿病 主要訊息： • 體重增加：導致空腹血糖上升。 • 碳水化合物與糖分攝取：提升餐後血糖（PPG）。 • 運動：降低餐後血糖。 • 次要因素：天氣、壓力、疾病、旅行與時差等因素也會影響餐後血糖。 作者進行了兩次 A1C 檢測： • 2017/9/1：6.1% • 2018/2/1：6.9% 為了分析加劇因素，他檢視了兩段長度相等的時期（各 453 天），涵蓋每期 1,369 頓餐點： • 時期 A：2017/4/1 - 2017/8/31 • 時期 B：2017/9/1 - 2018/1/31 透過數理物理方法，他評估了生活方式對 A1C 變化的影響。 主要發現： 時期 B，作者體重增加 7 磅，導致空腹血糖（FPG）上升 16 mg/dL，進一步引發： • 每日血糖增加 4 mg/dL • A1C 上升 0.32% 其中，A1C 上升 0.32% 的因素： • 0.28% 來自體重增加 • 0.04% 來自次要因素（壓力、時差、疾病） 他的餐後血糖（PPG）上升 8 mg/dL，導致： • 每日血糖上升 6 mg/dL • A1C 上升 0.48% 造成 PPG 上升的兩個主要因素： • 碳水化合物/糖攝取增加（每餐多 3 克） • 運動量下降（每日少 300 步），主要因天氣炎熱及多雨導致 飲食與運動變化影響 PPG 變化的 76%，使 A1C 上升 0.36%。 次要因素（天氣、疾病、旅行、時差）造成 A1C 上升 0.12%。 A1C 上升總結： • 0.32% 來自 FPG（體重增加導致） • 0.48% 來自 PPG（外食增加與運動減少導致） • 總 A1C 增幅：0.8% 兩個時期的比較： 外食頻率從 18% 增加至 32%，再加上運動量略減，對 A1C 上升產生了影響。 結論： 這項分析強調了生活方式因素的重要性，特別是 體重管理、運動及飲食習慣，對於控制 A1C 水準至關重要。