• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Is the Universe a Simulation скачать в хорошем качестве

Is the Universe a Simulation 4 часа назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Is the Universe a Simulation
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Is the Universe a Simulation в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Is the Universe a Simulation или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Is the Universe a Simulation в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Is the Universe a Simulation

Faizal et al.\ (2025) argue that G\"odel--Tarski--Chaitin limits render a purely algorithmic Theory of Everything impossible, concluding that the universe cannot be a computer simulation. We demonstrate that this conclusion commits a quantifier overreach by conflating two distinct notions: (i) \emph{algorithmic simulation}, which attempts to compute all truths about the fundamental layer, and (ii) \emph{projection simulation}, which approximates observables on a well-posed shadow manifold. Within the Timeless Counterspace and Shadow Gravity (TCGS-SEQUENTION) framework, we show that the 4-D counterspace $\C$ functions as the Tarskian ``semantic truth'' (the \emph{Territory}), while the 3-D shadow $\Sig$ constitutes ``syntactic provability'' (the \emph{Map}). Undecidability theorems constrain the Map, not the Territory. Crucially, the TCGS framework provides a concrete geometric instantiation of the ``Meta-Theory of Everything'' (MToE) that Faizal et al.\ invoke abstractly: the projection map $\imm: \Sig \to \C$ plays the role of their external truth predicate $T(x)$, grounding non-algorithmic truths in geometric structure rather than meta-logical assertion. We prove three main results: (A) the undecidability-based no-go theorem applies only to algorithmic simulations targeting the Territory; (B) the shadow manifold $\Sig$ admits well-posed dynamics under a single extrinsic constitutive law, rendering all empirical observables computably approximable to arbitrary accuracy; (C) the inference from ``no algorithmic simulation of $\C$'' to ``no simulation whatsoever'' is a formal quantifier error. We conclude that non-algorithmicity at the source is fully compatible with deterministic, simulable shadow phenomenology---and that quantum complementarity, dark-sector phenomenology, and biological convergence all manifest as projection artifacts of this same geometric architecture.

Comments
  • There Is Something Faster Than Light 2 дня назад
    There Is Something Faster Than Light
    Опубликовано: 2 дня назад
  • But what is quantum computing?  (Grover's Algorithm) 7 месяцев назад
    But what is quantum computing? (Grover's Algorithm)
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Путин избавился от генерала / Арест и расстрел 3 часа назад
    Путин избавился от генерала / Арест и расстрел
    Опубликовано: 3 часа назад
  • Управление поведением LLM без тонкой настройки 3 дня назад
    Управление поведением LLM без тонкой настройки
    Опубликовано: 3 дня назад
  • Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet] 1 год назад
    Момент, когда мы перестали понимать ИИ [AlexNet]
    Опубликовано: 1 год назад
  • Краткое объяснение больших языковых моделей 1 год назад
    Краткое объяснение больших языковых моделей
    Опубликовано: 1 год назад
  • Объяснение квантовой запутанности. Как она работает на самом деле? 4 года назад
    Объяснение квантовой запутанности. Как она работает на самом деле?
    Опубликовано: 4 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад
  • What is a Plasma?  Is it the 4th State of Matter? - [5] 2 года назад
    What is a Plasma? Is it the 4th State of Matter? - [5]
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как работает трассировка лучей в видеоиграх и фильмах? 1 год назад
    Как работает трассировка лучей в видеоиграх и фильмах?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN) 5 лет назад
    Объяснение сверточных нейронных сетей (визуализация CNN)
    Опубликовано: 5 лет назад
  • AI Complete OneShot Course for Beginners | Learn AI & ML Fundamentals from Scratch 2 месяца назад
    AI Complete OneShot Course for Beginners | Learn AI & ML Fundamentals from Scratch
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Как работала машина 4 года назад
    Как работала машина "Энигма"?
    Опубликовано: 4 года назад
  • Была ли Англия уже английской до прихода англосаксов? 11 часов назад
    Была ли Англия уже английской до прихода англосаксов?
    Опубликовано: 11 часов назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение 1 год назад
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Опубликовано: 1 год назад
  • Основы ПЛК: релейная логика Трансляция закончилась 5 лет назад
    Основы ПЛК: релейная логика
    Опубликовано: Трансляция закончилась 5 лет назад
  • Если это дерево начнёт двигаться… вы уже в опасности 6 часов назад
    Если это дерево начнёт двигаться… вы уже в опасности
    Опубликовано: 6 часов назад
  • L-3.1: How Quick Sort Works | Performance of Quick Sort with Example | Divide and Conquer 5 лет назад
    L-3.1: How Quick Sort Works | Performance of Quick Sort with Example | Divide and Conquer
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Рождение Вселенной 7 лет назад
    Рождение Вселенной
    Опубликовано: 7 лет назад
  • Intro to Algorithms: Crash Course Computer Science #13 8 лет назад
    Intro to Algorithms: Crash Course Computer Science #13
    Опубликовано: 8 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5