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A engenharia de software enfrenta uma extinção em massa. Agentes de IA autônomos já superam programadores humanos em velocidade e escala, executando tarefas de meses em minutos. Este vídeo analisa o terremoto causado pela IA: 1. Fim da Vantagem Humana: IA processa 60.000x mais rápido que o cérebro, tornando a codificação manual obsoleta. 2. Deslocamento de Elite: Profissionais de alta qualificação são os primeiros a serem substituídos. 3. Crise Social Iminente: A necessidade urgente de Renda Básica Universal e requalificação em massa. 4. Vácuo Legal: Quem é responsável quando um agente de IA falha? A lei não tem respostas. 5. O Novo Engenheiro: O futuro não é escrever código, mas governar sistemas de IA. Script: O roteiro descreve a rápida obsolescência da engenharia de software devido à ascensão de agentes de Inteligência Artificial (IA) que demonstram capacidade de realizar tarefas complexas (como refatoração de código legado) em minutos, um trabalho que levaria meses para um humano. Reivindicação Principal (Main Claim): A IA generativa e os agentes autônomos estão causando um terremoto de magnitude 9.0 na engenharia de software, deslocando profissionais de alta qualificação e exigindo uma reavaliação urgente do pacto social, da estrutura legal e da própria definição de engenheiro no século XXI. Lógica (Logic): 1. Superioridade de Velocidade e Escala: O silício (IA) processa informações 60 mil vezes mais rápido que o cérebro humano, permitindo que a IA complete tarefas complexas (ex: refatoração de código) em minutos, superando a limitação biológica humana. 2. Impacto no Meio da Pirâmide: Diferentemente de revoluções tecnológicas anteriores, a IA está impactando diretamente postos de trabalho de alta remuneração e analíticos (programação), quebrando o paradigma de que especialização protege contra o deslocamento. 3. Necessidade de Resposta Social e Política: O deslocamento em massa de profissionais exige a criação de redes de segurança (como a Renda Básica Universal) e programas de requalificação focados em governança de agentes, e não mais em execução de código. 4. Crise Jurídica de Responsabilidade e Autoria: A automação autônoma levanta questões críticas sobre a responsabilidade legal por falhas (quem paga o dano?) e a propriedade intelectual do código gerado pela IA, exigindo uma coordenação legislativa urgente (ex: PL 2338/2023 focado em prevenção de risco vs. PL 4/2025 focado em reparação de dano). 5. Mudança de Competência Profissional: O papel do engenheiro migra de executor de código para supervisor, estrategista e especialista em engenharia de prompt e verificação formal, pois a IA assume a capacidade cognitiva de aprender e executar novas tarefas.