У нас вы можете посмотреть бесплатно Почему Codex позволяет передать разработку кода для ИИ и уйти или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Мой сайт: https://natebjones.com Полная статья с подсказками: https://natesnewsletter.substack.com/... _______________________________________ Что на самом деле происходит, когда два конкурирующих видения агентов ИИ отправляются с разницей в 20 минут? Обычно говорят, что это гонка за эталоном, но реальность гораздо сложнее, когда выбор между Кодексом и Клодом определяет, как изменится вся ваша неделя. В этом видео я поделюсь подробностями о том, почему OpenAI и Anthropic предложили принципиально разные решения одной и той же задачи: • Почему Codex делает ставку на автономную корректность, а Claude — на интеграцию и координацию • Как трехслойная архитектура оркестратора позволяет передавать задачи и уходить • Что означают команды агентов с обменом сообщениями между участниками для решения взаимозависимых проблем • Где мета-навык оценки новых возможностей становится устойчивым преимуществом Для специалистов, работающих с информацией и выбирающих между задачами, требующими делегирования, и задачами, требующими координации, правильный вопрос не в том, какой инструмент победит, а в том, какой организационный навык вы хотите развить. Подписывайтесь на ежедневные новости и стратегии в области ИИ. Для более подробных руководств и анализа: https://natesnewsletter.substack.com/