Distribución de Datos e Histogramas con Python скачать в хорошем качестве

Distribución de Datos e Histogramas con Python

Sin utilizar fórmulas matemáticas, en este video se explica el concepto de distribución de frecuencias de datos y cómo mostrar dicha distribución utilizando histogramas. Además, se dan ejemplos de variables que siguen distribuciones normales, uniformes y/o exponenciales. 👉 Xiperia ofrece consultoría empresarial que transforma datos en conocimiento accionable para alcanzar los objetivos de tu negocio. Conoce más en https://www.xiperia.com ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado. 🌐 Para conocer más sobre Octavio Gutiérrez, visita su perfil en LinkedIn   / octaviogutierrez   Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia: Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2021, 8 de Agosto). Distribución de Datos e Histogramas con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]. ******************************************** Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (   • Curso de Inteligencia Artificial (IA) y Ma...  ) se encuentra una guía secuencial para aprender: 1. Programación Básica con Python; 2. Manejo de Datos; 3. Visualización de Datos; 4. Análisis de Datos; y 5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos. ******************************************** Índice del Video: 0:00 Introducción a la Distribución de Datos e Histogramas 1:55 Creación de Histogramas 6:33 Generar arreglos con datos aleatorios con Numpy 8:14 Datos aleatorios con cierta distribución 8:47 Distribución Normal (Gaussiana) 12:30 Distribución Normal, Uniforme y Exponencial ⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias. ⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI: https://www.amazon.com.mx/stores/sinH... El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code #matplotlib #DataScience #visualización #python