طراحی الگوریتم - الگوریتم های عقبگرد (backtrancking): رنگ آمیزی گراف скачать в хорошем качестве

طراحی الگوریتم - الگوریتم های عقبگرد (backtrancking): رنگ آمیزی گراف 1 год назад

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: طراحی الگوریتم - الگوریتم های عقبگرد (backtrancking): رنگ آمیزی گراف в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно طراحی الگوریتم - الگوریتم های عقبگرد (backtrancking): رنگ آمیزی گراف или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон طراحی الگوریتم - الگوریتم های عقبگرد (backtrancking): رنگ آمیزی گراف в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

طراحی الگوریتم - الگوریتم های عقبگرد (backtrancking): رنگ آمیزی گراف

دوره طراحی الگوریتم ها در کانال کامپیار: • طراحی الگوریتم - آشنایی با دوره حمایت مالی از کانال کامپیار: https://sibmo.ir/compyaar در این ویدیو از دوره طراحی الگوریتم‌ها کانال کامپیار، به مبحث رنگ‌آمیزی گراف با استفاده از روش عقبگردی (Backtracking) پرداخته‌ایم. رنگ‌آمیزی گراف یکی از مسائل پرکاربرد در نظریه گراف و طراحی الگوریتم‌ها است که در آن به هر رأس گراف یک رنگ اختصاص داده می‌شود، به‌طوری‌که دو رأس مجاور رنگ یکسان نداشته باشند. در این ویدیو: مفهوم رنگ‌آمیزی گراف و شرایط آن بررسی می‌شود. الگوریتم رنگ‌آمیزی گراف با استفاده از روش عقبگردی توضیح داده می‌شود. نحوه پیاده‌سازی الگوریتم برای گراف‌های ساده و پیچیده بررسی می‌شود. بررسی محدودیت‌های مسئله مانند تعداد رنگ‌ها و کاربردهای آن. شبیه‌سازی و نمایش نتایج الگوریتم برای گراف‌های مختلف. استفاده از رنگ‌آمیزی گراف در مسائل واقعی مانند زمان‌بندی، تخصیص منابع و شبکه‌های کامپیوتری. این ویدیو شما را با نحوه طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های کارآمد برای مسائل رنگ‌آمیزی گراف آشنا می‌کند و دانش شما در حوزه الگوریتم‌های عقبگردی را تقویت می‌نماید.

Comments