Supabase pgvector: Векторная база данных, по которой все скучали скачать в хорошем качестве

Supabase pgvector: Векторная база данных, по которой все скучали

Прекратите платить за Pinecone. Прекратите платить за встраивания OpenAI. Для 95% проектов достаточно встроенного расширения pgvector от Supabase — и оно практически бесплатно. 🎓 ПОВЫСЬТЕ СВОИ НАВЫКИ В ОБЛАСТИ ИИ Научитесь создавать готовые к производству приложения ИИ и писать код с помощью системного, а не субъективного подхода: https://shorturl.smartcode.diy/dynamo... В этом видео я разбираю: • Почему вам, вероятно, не нужна отдельная векторная база данных • Скрытую стоимость встраивания, о которой никогда не упоминают в руководствах • Бесплатную альтернативу, которая на 99% так же хороша, как OpenAI • Простую структуру принятия решений для вашего следующего проекта в области ИИ --- Разделы 0:00 - Предварительный просмотр 0:09 - Миф о векторной базе данных 0:26 - Что такое векторная база данных Supabase? 1:08 - Понимание встраивания данных 1:52 - Почему не сосновая шишка? 2:43 - Скрытая стоимость OpenAI 3:28 - Бесплатное решение (граничные функции) 4:26 - Сравнение реальных затрат 5:07 - Пример электронной коммерции 5:52 - Структура принятия решений 6:30 - Что дальше --- 🔗 РЕСУРСЫ • База данных векторов Supabase: https://supabase.com/features/vector-... • Расширение pgvector: https://github.com/pgvector/pgvector • Таблица лидеров MTEB: https://huggingface.co/spaces/mteb/le... • Граничные функции Supabase: https://supabase.com/docs/guides/func... --- 💬 ОСТАВЬТЕ КОММЕНТАРИЙ Какое решение для встраивания вы бы выбрали для своего следующего проекта — OpenAI или бесплатные граничные функции? --- #supabase #vectordatabase #pgvector #ai #embeddings #rag #postgresql #pinecone #openai #semanticsearch #tutorial