• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Chelsea Finn: Building Robots That Can Do Anything скачать в хорошем качестве

Chelsea Finn: Building Robots That Can Do Anything 3 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Chelsea Finn: Building Robots That Can Do Anything
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Chelsea Finn: Building Robots That Can Do Anything в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Chelsea Finn: Building Robots That Can Do Anything или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Chelsea Finn: Building Robots That Can Do Anything в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Chelsea Finn: Building Robots That Can Do Anything

Chelsea Finn on June 17th, 2025 at AI Startup School in San Francisco. From MIT through her PhD at Berkeley, where she pioneered meta‑learning methods, and Google Brain, Chelsea Finn has built her career around teaching machines how to learn. Now an Assistant Professor at Stanford and co‑founder of Physical Intelligence, she’s using that foundation to bring learning-driven robotics into messy, real-world environments rather than confined lab setups. In this talk, Chelsea traces the evolution of her team’s work—from early experiments on robotic grasping and vision to today’s ambitious efforts at folding laundry, tidying kitchens, and generalizing across tasks—all without hand-crafted code. Instead, they used scalable foundation models and massive datasets, teaching robots physical common sense as they learn by doing. She shares stories of the rocky setbacks, the surprises hidden in data, and the moment it all clicked: robots equipped with generalizable physical intelligence can indeed adapt and assist in the unpredictable world around us. Apply to Y Combinator: https://ycombinator.com/apply Work at a startup: https://workatastartup.com Chapters: 00:00 - General Purpose Robots 00:11 - Challenges in Robotics Applications 00:57 - Physical Intelligence: A New Approach 01:47 - Learning from Language Models 02:08 - Data Sources for Training Robots 03:32 - Training with Real-World Data 04:39 - Initial Successes and Challenges 09:10 - Breakthrough in Robot Training 11:03 - Improving Performance 15:43 - Expanding Capabilities 17:34 - Robots in Unseen Environments 25:54 - Handling Open-Ended Prompts 29:36 - Evaluating Robot Performance 30:03 - Future Directions and Challenges 31:27 - Audience Q&A

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5