Объяснение и анализ атак, связанных с отравлением данных с помощью искусственного интеллекта и ма... скачать в хорошем качестве

Объяснение и анализ атак, связанных с отравлением данных с помощью искусственного интеллекта и ма...

Состязательный искусственный интеллект и машинное обучение представляют собой растущую угрозу в кибербезопасности и науке о данных. Алгоритмы уязвимы для новых типов скрытных и эффективных кибератак. Злоумышленники могут изменять модели машинного обучения и искусственного интеллекта, не получая доступа к своим системам. Это называется отравлением данных или отравлением моделей. Узнайте больше. Главы: 00:00 Последствия 00:56 Объяснение отравления данных 02:20 Порог отравления 04:21 Цели атак 05:07 Атаки через бэкдоры 07:27 Векторы атак 10:38 Уязвимость 12:46 Стратегии атак 14:34 Предыдущие успешные атаки Источники: #1. https://arxiv.org/pdf/1804.00792.pdf #2. https://github.com/aks2203/poisoning-... https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc... https://www.energy.gov/sites/default/... https://arxiv.org/pdf/2009.07008.pdf https://www .usenix.org/system/files/sec21fall-severi.pdf https://arxiv.org/pdf/1811.00121.pdf https://arxiv.org/pdf/1811.09982.pdf https://arxiv.org/pdf/2006.12557.pdf https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc... https://ieeexplore.ieee.org/stamp/sta... 685687 https://www.forbes.com/sites/naveenjo... https://blogs.microsoft.com/blog/2016... https://atlas.mitre.org/studies/AML.C... https://arxiv.org/pdf/2007 .08432.pdf https://manuscriptlink-society-file.s... https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc... https://arxiv.org/pdf/1910.00033.pdf https://arxiv.org/pdf/2012.03765.pdf -knearest https://elie.net/blog/ai/attacks-agai... https://people.eecs.berkeley.edu/~tyg... https://arxiv.org/pdf/1804.00792.pdf