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【人工智能】2030年的AI会是什么样子 | Deepmind&EpochAI报告 | 保守基线 | 算力规模1千倍 | 2千亿美元量级 | 多模态及合成数据 | 软件 | 数学 | 生物 | 天气
我们前几天已经做了Anthropic和OpenAI的报告，今天再放出第三弹，谷歌DeepMind委托Epoch AI完成的119页量化研究《AI in 2030》。这份报告勾勒出了2030年AI发展的一条“保守基线”，那就是单次训练量将达到10的29次方浮点运算、算力规模是现在的1000倍左右、硬件投入接近2000亿美元、全球用电占比超过2%，最前沿训练的峰值功率将直逼GW级。今天大飞提炼报告中的10个核心要点，为大家逐一拆解一下，让大家能清楚2030年的AI到底会发展到什么程度，又会给我们的生活和行业带来哪些变化。 https://epoch.ai/blog/what-will-ai-lo... https://epoch.ai/files/AI_2030.pdf
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