[改訂]LoRAの作り方(2024年6月版) Stable Diffusion скачать в хорошем качестве

[改訂]LoRAの作り方(2024年6月版) Stable Diffusion

いろいろ情報が混乱ぎみのLoRA作成ですが､たぶん一番簡単な方法がコレだと思います｡ dataset-tag-editor-standaloneでキャプションを作り､Kohya's GUIで学習させるやり方です｡    • [こちらは古い動画です] LoRAの作り方(2023年11月版)【Stab...   の改訂版です｡ Kohya's GUI v23以後の新UIに対応して動画を修正しました｡ メンバーシップ→   / @dartois_tv   ↓説明欄にトラブルシューティングを追記していってます↓ 💧画像ロード時後に画像が[x]表示されない Settingsタブへ移動､ Path whitelist to show images in gallery (for local use). Split paths by comma and space (, ) に､画像が置いあるルートパスを記述(Dドライブの中だったらD:\)して､その下の､ Force using temporary file to show images on gallery にチェックしてSave Settingsする 💧画像ロードで止まる① →fastapiのバージョンを下げる方法 特定環境だと今でもfastapiのバージョンが問題になっているようです...｡ 0.112.4で動作した情報いただきました｡ (ダルトワ環境は0.111.0でした｡) (1) コマンドプロンプトを開く dataset-tag-editor-standaloneをインストールしたフォルダでcmdコマンド (2)venvを有効にする venv\scripts\activate (3)fastapiのバージョンを下げる pip install fastapi==0.112.4 💧画像ロードで止まる② →gradioのバージョンを下げる方法 (1) コマンドプロンプトを開く dataset-tag-editor-standaloneをインストールしたフォルダでcmdコマンド (2)venvを有効にする venv\scripts\activate (3)gradioのバージョンを下げる pip install gradio==4.43.0 💧画像ロードで止まる③ →venvとパッケージ類の再セットアップ ataset-tag-editor-standaloneをインストールしたフォルダにある venv フォルダを削除して､再び､ install.bat で再セットアップする｡ 💧WinError 126の対処 →PyTorchバージョンを下げる方法 (1) コマンドプロンプトを開く ataset-tag-editor-standaloneをインストールしたフォルダでcmdコマンド (2)venvを有効にする venv\scripts\activate (3)現存のPyTorchをアンインストール pip uninstall pytorch -y (4)PyTorch2.3.1のCUDA12.1版を入れる pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 SSLでエラーになる場合は､ pip install torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 torchaudio==2.3.1 これで､PyTorchのバージョンを2.3.1へ下げられます｡ 2.3.1で動くか､CUDA12.1版で動くか...ここがまた個人の環境依存になります｡ 💧Kohya's GUIが一瞬で終わる gui.batを起動するとすぐ閉じてしまう場合は以下で改善する可能性があります｡ (1)gui.batと同じフォルダにgui2.batを作成 (2)中身を以下のように記述 start cmd /k .\gui.bat --inbrowser (3)gui2.batを起動 ✨SDXLで学習する(参考) ここまで必須👇 (1)CheckpointはSDXLを使う (2)SDXLにチェック (3)Max resolution = 1024,1024 メモリが足りないときはAdafactorを使う👇 (4)Optimizer = Adafactor (5)Optimizer extra arguments = scale_parameter=False relative_step=False warmup_init=False ✨LoRA切り換えを忘れずに 起動時はDreambooth学習になっているのでLoRAに切り替えて学習してください｡    • Post   ★チャプター 00:00 イントロ 03:12 LoRA作りの概要 04:25 Kohya's GUIの準備 10:22 dataset-tag-editorの準備 12:04 キャプション付け 18:12 学習 23:51 試し描き ★Python(3.10.9系必須) https://www.python.org/downloads/rele... Windows installer (64-bit)をダウンロード ★Git(最新) https://git-scm.com/downloads ★VisualC++再頒布パッケージ https://learn.microsoft.com/ja-jp/cpp... ★Kohya's GUI git clone https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git ★dataset-tag-editor-standalone git clone https://github.com/toshiaki1729/datas... ★AnyLora https://civitai.com/models/23900/anyl... ★過去動画 Stable Diffusionのセットアップなど：   • 【とにかく】Stable Diffusionをパソコンで動かす(リンクは説...   (旧)LoRA作成：   • [こちらは古い動画です] LoRAの作り方(2023年11月版)【Stab...   ★Stable Diffusionとは... ｢Stable Diffusion｣はstability.ai社が公開している画像生成AIです｡Web上のDream Studioでの利用､Google Colabへインストールしての利用､自分のPCへインストールしての利用が可能です｡ 無料で無限に高品位な画像生成ができます｡ メンバーシップ→   / @dartois_tv   #stablediffusion #lora #使い方