Аналитик данных vs Инженер данных vs Специалист по данным 🤔 | Зарплата, навыки, рост | Кто лучше ... скачать в хорошем качестве

Аналитик данных vs Инженер данных vs Специалист по данным 🤔 | Зарплата, навыки, рост | Кто лучше ...

Аналитик данных, инженер данных или специалист по анализу данных | Зарплата, навыки, развитие | Что лучше для вас в 2026 году? Зарегистрируйтесь на бесплатный вебинар: https://www.codingninjas.com/job-boot... В этом видео мы сравниваем аналитика данных, инженера данных и специалиста по анализу данных, используя реальные отраслевые данные и информацию о зарплатах с Naukri.com, AmbitionBox и Glassdoor (2025). Вы увидите реальные диапазоны зарплат начального, среднего и высшего уровня для каждой должности и поймете реальные различия, основанные на ежедневных обязанностях, инструментах и ​​карьерных результатах. Это полное руководство на 2026 год для студентов, первокурсников и работающих специалистов, планирующих карьеру в области анализа данных, инженерии данных или науки о данных. ⏱️ Временные метки 00:00 Зарплаты DA, DE и DS 00:10 Разница: Data Analyst, Data Engineer и Data Scientist 00:50 Роль Data Analyst 01:01 Инструменты/навыки, необходимые для того, чтобы стать Data Analyst 01:16 Роль Data Analyst 01:34 Инструменты/навыки, необходимые для того, чтобы стать Data Analyst 02:00 Роль Data Scientist 02:20 Инструменты/навыки, необходимые для того, чтобы стать Data Scientist 02:31 Краткое содержание 02:42 Зарплата и карьерный рост 02:51 Что лучше для вас? 03:28 С чего начать? 📘 КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ВИДЕО: В этом видео рассматриваются три самые востребованные роли в области данных в 2026 году: 1. Data Analyst Разрабатывает конвейеры данных, хранилища данных и внутренние системы. Работает с SQL, Python, облачными платформами, ETL и API. 2. Аналитик данных Преобразует данные в аналитику и бизнес-решения. Работает с Excel, SQL, Power BI, Tableau и панелями мониторинга. 3. Специалист по данным Прогнозирует будущее, используя модели машинного обучения и искусственного интеллекта. Работает с Python, Scikit-learn, TensorFlow и продвинутой аналитикой. Вы узнаете: Какую должность проще всего начать в 2026 году? Какая должность требует самых продвинутых навыков? Какая должность имеет самый высокий потенциал зарплаты? Как эти должности сочетаются в реальных компаниях? Какой путь соответствует вашим интересам (бизнес, инженерия или искусственный интеллект)? 🎯 Кому стоит посмотреть? Студенты, изучающие технологическую карьеру Специалисты, планирующие смену карьеры Первокурсники, выбирающие между ролями в сфере данных Все, кто готовится к поступлению на курсы аналитики данных, инженерии данных или науки о данных в 2026 году #DataAnalystvsDataEngineervsDataScientist #DataAnalystvsDataScientist #DataEngineervsDataScientist