У нас вы можете посмотреть бесплатно Geometric Deep Learning: GNNs Beyond Permutation Equivariance или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Casting graph neural networks (GNNs) within the Geometric Deep Learning blueprint, then demonstrating how we can use the blueprint to extend GNNs beyond the notion of permutation equivariance. Guest Lecture at the Machine Learning with Graphs (CS224W) course, Stanford University, 30 November 2021 Slide deck: https://petar-v.com/talks/5G-CS224W.pdf