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IA de confiance : comment l’IA augmente l’expertise métier – Guillaume Saës Colloque Expertise : Comment l'expert peut s'enrichir de l'IA ? • 2026 02 L’IA va t elle remplacer les exper... Supports des présentations https://www.calameo.com/read/00728125... Tous les résumés https://www.calameo.com/read/00728125... 00:00 – Introduction : vers des retours d’expérience industriels 00:11 – Présentation de Guillaume Saës (Givaudan) 00:30 – IA générative, LLM, RAG, agents : son domaine d’expertise 00:53 – Le rôle de l’IA dans la création d’arômes et de parfums 01:20 – Développer des outils IA pour les métiers 01:46 – RAG : enrichir les requêtes avec la connaissance interne 02:10 – Vers les premiers agents IA en entreprise 02:30 – Structurer une équipe IA : data scientists, ingénieurs, PM 03:00 – Le rôle central du data scientist dans un projet IA 03:35 – Définir les rôles, responsabilités et bonnes pratiques 04:00 – Cadrage des projets : besoins, budget, cycle de vie 04:40 – Processus de développement : de l’idée à la production 05:10 – La communauté de pratique : partage, standards, collaboration 05:40 – Acculturation IA : former les équipes aux nouveaux modèles 06:10 – Les agents : clarifier leur usage et leur mutualisation 06:40 – L’importance de l’apprentissage continu 07:05 – Qu’est ce que l’IA ? Définition OCDE et limites 07:40 – L’IA comme tentative d’imiter un comportement humain 08:10 – Brève histoire de l’IA : des années 50 aux LLM 09:00 – Big Data, Internet et explosion des réseaux neuronaux 09:40 – Les transformers : la révolution de 2017 10:10 – L’IA générative au delà du texte : formules, images, signaux 10:40 – Différence entre algorithmes traditionnels et machine learning Résumé Dans cette intervention très pédagogique, Guillaume Saës présente la manière dont l’intelligence artificielle transforme les métiers industriels et renforce l’expertise humaine. À partir de son expérience chez Givaudan, il montre comment les équipes data conçoivent des outils d’IA générative, de RAG et d’agents pour accompagner les experts dans la création d’arômes et de parfums. Il décrit le rôle central du data scientist, depuis le cadrage des besoins jusqu’à la mise en production, et insiste sur l’importance d’une communauté de pratique, de bonnes méthodologies et d’un apprentissage continu. Guillaume propose également une mise en perspective historique de l’IA, des premiers modèles symboliques aux transformers, pour mieux comprendre les enjeux actuels de l’IA de confiance. Une intervention claire, structurée et accessible, qui éclaire la manière dont l’IA augmente — et non remplace — l’expertise métier. Hashtags #IntelligenceArtificielle #Expertise #IAGénérative #DataScience #Industrie #IADeConfiance #LLM #RAG #AgentsIA #Givaudan #Innovation #Maths #Informatique