У нас вы можете посмотреть бесплатно How to Convert Wide Data to Long Format using Pandas Melt in Excel | Python или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
📌 In this tutorial, you’ll learn how to convert wide-format data into long-format using the powerful melt() function in pandas. This is especially helpful when you're working with Excel-style data tables for attendance, sales, time series, and more. We'll cover: How melt() works in pandas Sorting and resetting index Why reshaping data is crucial for analysis and visualization 💡 Code Used in This Tutorial: s = df.melt( id_vars = df.columns[0:3], var_name = 'Date', value_name = 'Attendance' ) s = s.sort_values(by=['EmpID', 'Date']) s = s.reset_index(drop=True) 📘 Official Pandas Documentation – melt(): 🔗 https://pandas.pydata.org/pandas-docs... 🎓 Whether you're preparing data for charts, dashboards, or just cleaning it — melt() simplifies your life. 👉 Don’t forget to like 👍, comment 💬, and subscribe to DataWiz Vamshi for more Python + Excel productivity hacks! #Pandas #Python #DataTransformation #PandasMelt #PythonDataAnalysis #DataWizVamshi #ExcelToPython #DataCleaning #PythonTutorial #LearnPython