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Este documento detalla el desarrollo de un sistema de procesamiento de audio para identificar voces y segmentar turnos de palabra en tiempo real. Describe un flujo de trabajo que utiliza la librería DIART para la diarización y el modelo ECAPA-TDNN para la identificación precisa de los hablantes. La investigación abarca desde el análisis del estado del arte y las métricas de error hasta la implementación técnica de un pipeline funcional integrado en la plataforma DiViVo Lite. A través de varias fases de optimización, el sistema logra gestionar fuentes de audio en directo mediante el uso de búferes circulares y procesamiento paralelo para minimizar la latencia. Finalmente, el texto resalta la capacidad del software para distinguir entre intervenciones conocidas y desconocidas en entornos de interacción humano-máquina.