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Dataquitaine 2024 - Modern Data Stack : DataOps VS FinOps - comment concilier les deux ! (Keyrus)

Titre complet : Modern Data Stack : DataOps VS FinOps - comment concilier les deux ! Bam, plantage en production, les données n'ont pas chargé cette nuit ! Sans DataOps, comment faire pour savoir quelle table/script a planté ? quel impact sur le reste de la chaine ? qui a édité en dernier ce script ? est-ce que les hypothèses de modélisation (basé sur les choix métiers) sont en erreur ? est-ce que les garant de ces périmètres donnés a été prévenues ? Mais à la fois, la DataOps, on se retrouve vite à devoir de rejouer les scripts sur toutes les données 3 fois (dév, préprod, prod) pour être sûr qu'il n'y a pas d'erreurs ! Est ce que ne brûlerait pas du kérosène pour rien à tout rejouer, surtout qd on a de grande volumétrie de données ? Il y aurait-il un moyen d'être plus sobre tout en garantissant que cette chaine de valorisation de données soit bien testée, maîtrisée & résiliente ? A propos des orateurs Benoît DOMAS Expert Data Fort de plus de 14 années d'expériences dans le domaine de la Data, j'ai su me forger des capacités d'analyses et d'adaptabilité à travers de nombreux projets aux domaines fonctionnels différents (RH, Santé, Télécom, Banque, Grande Distribution, Industrie...). Accompagnant les clients dans leur stratégie data, je réalise des audits afin de les aider à améliorer/optimiser leur SI, à choisir et mettre en uvre les outils, solutions et architectures data correspondantes à leurs besoins. Ayant une forte appétence pour le Cloud, j'accompagne également les clients dans leur stratégie Move To Cloud, particulièrement sur Talend, Azure et Snowflake. Mon expertise professionnelle est axée principalement sur : Les solutions techniques d'alimentation avec un fort background DataEngineer (notamment SQL, SHELL, Talend, Azure Data Factory, DBT), La conception, modélisation et mise en oeuvre d'architecture data (Datalake, Datafabric, Datahub, DWH/DTM) principalement sous Azure, Snowflake, Teradata, Oracle, SQLServer dans mon rôle de DataArchitect, Mais se décline également dans le domaine de la restitution sur certains outils me permettant d'avoir une vision end-to-end des enjeux clients. Antoine GIRAUD Consultant Sénior Data Consultant passionné en mobilité. Expert modélisation (SQL, DBT/Dataform, DataOps) et visualisation (Power BI & Tableau)?. Antoine travaille sur toutes les phases d'un projet décisionnel : de la prise du besoin, à la modélisation, la transformation, l'orchestration, la gouvernance des données, l'architecture, à la visualisation puis la transmission et l'accompagnement? des métiers / demandeurs. Après ses 6 années à Montréal, il contribue activement comme techlead sur la veille data et au rayonnement des savoir-faire Keyrus dans la région Grand-Ouest?. Il oeuvre depuis 2 années comme Analytics Engineer chez Homeserve avec des missions d'expertises ponctuelles en parallèle. https://france.keyrus.com/