Маленький ИИ Побеждает Гигантов: Samsung Превзошёл Gemini И DeepSeek! скачать в хорошем качестве

Маленький ИИ Побеждает Гигантов: Samsung Превзошёл Gemini И DeepSeek!

Покупай программы и подписки на ggsel https://ggsel.net/b/NEIROVIBE_62 Регулярные розыгрыши игр от ggsel! Подписывайся, чтобы не пропустить 👇 📢 ggsel в Телеграм: https://t.me/+JHE1tMD7i8w2NTgy 💬 ggsel в ВК: https://vk.cc/cPAPtH ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Наш Телеграмм канал (ежедневные новости и публикации лучших нейросетей под любые задачи) - https://t.me/neiro_vibe ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Таймкоды: 00:00 Введение 00:52 Samsung TRM 02:33 Спонсор видео 04:10 Microsoft SkalaAI 05:33 Anthropic Petri 06:47 Liquid AI LFM28BA1B 08:02 Meta MetaMed Samsung произвела настоящую революцию в мире искусственного интеллекта. Её новая модель Tiny Recursive Model (TRM), созданная в исследовательской лаборатории компании в Монреале, содержит всего 7 миллионов параметров, но при этом превосходит в тестах гигантов вроде Gemini и DeepSeek с их миллиардами параметров. Секрет TRM — в способности к рекурсивному мышлению: ИИ анализирует собственные рассуждения, многократно переписывает и исправляет свои ответы ещё до финального вывода, демонстрируя глубину логики без гигантских вычислительных затрат. Модель в 25 000 раз меньше, чем Gemini 2.5 Pro, но обходит её в реалистичных испытаниях, таких как ARC-AGI. Параллельно с этим на той же неделе: Microsoft представила нейросеть для квантовой химии, способную точно прогнозировать молекулярные взаимодействия Anthropic анонсировала Petri — фреймворк, в котором один ИИ проверяет и контролирует рассуждения другого Liquid AI доказала работоспособность локального MoE-интеллекта, работающего прямо на мобильных устройствах Meta выпустила MetaEmbed — технологию, которая полностью меняет подход к мультимодальному поиску 🧠 Что вы увидите TRM от Samsung — модель с 7 млн параметров, превзошедшая гигантов ИИ Рекурсивная самокоррекция — как ИИ до 16 раз улучшает свой ответ перед выводом Microsoft и квантовая химия — нейросеть, предсказывающая поведение молекул Petri от Anthropic — система взаимного аудита между моделями ИИ Liquid AI и MoE — эффективный интеллект, работающий локально на смартфоне MetaEmbed — технология, переосмысливающая мультимодальный поиск 🚨 Почему это важно Эра ИИ вступила в новую фазу, где размер модели перестал быть синонимом интеллекта. Samsung TRM наглядно доказала, что ключ к прогрессу — не в наращивании параметров, а в эффективной архитектуре, способной к самоанализу и рекурсивному улучшению. Это открывает путь к созданию доступных, мощных и компактных моделей, которые смогут работать непосредственно на устройствах пользователей, делая продвинутый ИИ по-настоящему массовым и независимым от облачных инфраструктур. Отказ от ответственности: Информация взята из открытых и официальных источников. Любое совпадение видео и фото материалов с другими каналами и источниками является случайностью и добросовестным использованием. Спасибо за просмотр! Подписывайтесь на канал, чтобы первыми узнавать о прорывах в мире ИИ! 🚀 #neirovibe #ai #Gemini #DeepSeek