Главные тренды AI 2025: итоги года, новые модели и что будет дальше скачать в хорошем качестве

Главные тренды AI 2025: итоги года, новые модели и что будет дальше

🎯 Итоговый разбор года в AI: от мультимодального прорыва Nano-Banana Pro до экономики кодинг-агентов, хрупкости экосистемы и перехода от моделей к процессам. Обсуждаем, почему 2025 стал годом агентов, что такое «полезные пузыри» и как MCP и Skills меняют будущее разработки. Обзор года в AI: как изменилась индустрия. AI как драйвер экономики США, выбор Time «Person of the Year» (AI-инженеры и лидеры). Прогнозы vs реальность: Gemini 3, OpenAI App Store, видео Veo 3. Feel – Think – Act Feel: Мультимодальный прорыв Nano-Banana Pro — объединение reasoning и генерации изображений (Chain of Frames). Пример: как AI-студия генерирует иллюстрации через reasoning. Think: Снижение стоимости интеллекта в 300 раз за год. Фронтир Google: Gemini 3, Flash — быстрее, дешевле, лучше. Open-source давление: модель Kimi K2, сильная в reasoning, слабая в генерации текста. Act: AI-браузеры (Atlas, Claude for Chrome) — новые use cases: конспектирование видео, парсинг, автоматизация. Пример: как я готовлю посты через диалог с AI во время просмотра YouTube. 2025: год агентов MCP (Model Context Protocol) — «USB-C для LLM», стандарт взаимодействия AI с софтом и железом. Уже 30K серверов. Skills от Anthropic — комбинация промтов и кода, новая форма «софта, который не может работать без LLM». Пример: skill для выставления счетов. Кодинг-агенты как главный экономический драйвер — почему лаборатории выпускают свои (Cursor, Codex, Claude Code). Проблема стабильности — «девятки», human-in-the-loop, исследование McKinsey: где уже используют AI-агентов. Tailwinds (что разгоняет AI) Инвестиции — 50% всех вливаний идут в AI. Revenue-рост OpenAI, Anthropic (планы на IPO), но прибыль под вопросом. Циркулярные сделки — инвестиции в обмен на закупки GPU (NVIDIA, Microsoft) — создают хрупкость экосистемы. Сценарий гиперроста от ФРБ Далласа: как AI может вернуть петлю «больше идей → больше технологий → больше людей». Headwinds (что тормозит) «Полезные пузыри» (по Карлоте Перес) — избыточные инвестиции создают инфраструктуру для следующего рывка. Энергия — главный лимит для дата-центров в США, в отличие от Китая. Хрупкость экосистемы — взаимозависимость компаний через циркулярные сделки повышает риски. Opinions (мнения лидеров) Андрей Карпатый — «не год агентов, а десятилетие» из-за проблем стабильности; критика бенчмарков и обобщения LLM. Илья Суцкевер — AGI как процесс, а не точка; необходимость ухода от «бенчмарк-центричности». Дарио Амадей (Anthropic) — «технология сильна, экономика хрупка»; риски циркулярных сделок. Code Red в OpenAI — мем Сэма Альтмана: фокус на модели, давление со стороны Google (их чипы, цены). Personal Reflections Сдвиг от моделей к процессам — важность не модели, а инженерии вокруг неё (prompting, workflows). Методология работы — как поменять подход к использованию AI-тулов (Atlas, Claude Code, Cursor). Примеры из практики — как я использую кодинг-агентов для: Написания постов (связь с прошлыми материалами через Zettelkasten) UI/UX аудита (агент + гайдлайны Apple) Product Analytics (выгрузка данных + анализ) Технического аудита кода В этом видео: 00:00 - Введение 07:56 - Feel - Think - Act: как улучшились способности AI к восприятию, мышлению и действию 50:36 - 2025: год агентов 72:49 - Tailwinds: что ускоряет прогресс в AI 79:45 - Headwinds: что мешает развитию 82:14 - Opinions: ключевые мнения лидеров индустрии 97:23 - Personal Reflections: личные выводы и смена парадигмы в работе с AI 📚 Полезные ссылки и ресурсы: • Курс AI Founder: https://empatika.com/courses/ai-found... • Бесплатные материалы: https://empatika.com/learn • Telegram: https://t.me/ProductsAndStartups 🔔 Подписывайтесь, чтобы не пропустить разборы новых моделей и трендов! #AI #искусственныйинтеллект #итогигода #ChatGPT #Gemini #Claude #OpenAI #Google #прогнозы #технологии #кодинг #роботы