Скачать с ютуб видео Using Airflow for Real-Time Data Processing at Scale: Architecture, Challenges & Wins

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Using Airflow for Real-Time Data Processing at Scale: Architecture, Challenges & Wins в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Using Airflow for Real-Time Data Processing at Scale: Architecture, Challenges & Wins или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Using Airflow for Real-Time Data Processing at Scale: Architecture, Challenges & Wins в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Using Airflow for Real-Time Data Processing at Scale: Architecture, Challenges & Wins

Airflow is a powerhouse for batch data pipelines—but can it be tuned for real-time workloads? In this session, we’ll share how we adapted Apache Airflow to orchestrate near-real-time data processing at scale. From leveraging event-driven triggers and external APIs to minimizing latency with smart DAG design, we’ll dive into real-world architectural patterns, challenges, and optimizations that helped us handle time-sensitive data workflows with confidence. This talk is ideal for teams seeking to expand beyond batch and explore hybrid or real-time orchestration using Airflow.

Comments