AULA #26 Mestrado - Teorema do Limite Central (Módulo 1) скачать в хорошем качестве

AULA #26 Mestrado - Teorema do Limite Central (Módulo 1)

Vigésima sexta aula de Probabilidade e Inferência Estatística 1 (versão online de MAE5702). Conteúdo: Teorema do Limite Central Fundamentos de probabilidade, estatística e aprendizado de máquina. Veremos em uma aula futura como os modelos de aprendizado de máquina são, na verdade, modelos estatísticos clássicos. PDF da aula: https://drive.google.com/file/d/1fQEJ... Aula 1:    • AULA #1 Mestrado - PROBABILIDADE E INFERÊN...   Aula 2:    • AULA #2 Mestrado - LIMITES e FAMÍLIAS de S...   Aula 3:    • AULA #3 Mestrado - SIGMA-ÁLGEBRA DE BOREL ...   Aula 4:    • AULA #4 Mestrado - MEDIDAS DE PROBABILIDAD...   Aula 5.1:    • AULA #5.1 Mestrado - MODELOS DISCRETOS e C...   Aula 5.2:    • AULA #5.2 Mestrado - PROBABILIDADE CONDICI...   Aula 6:    • AULA #6 Mestrado - INDEPENDÊNCIA E ESPAÇO ...   Aula 7:    • AULA #7 Mestrado - VARIÁVEIS ALEATÓRIAS E ...   Aula 8:    • AULA #8 Mestrado - FUNÇÃO DE DISTRIBUIÇÃO ...   Aula 9:    • Видео   Aula 10.1:    • Видео   Aula 10.2:    • Видео   Aula 11:    • Видео   Aula 12-1:    • Видео   Prerequisitos: teoria de conjuntos, cálculo e análise na reta (séries, convergência de sequências de números reais). Vínculo institucional: Alexandre Galvão Patriota é professor de estatística no Departamento de Estatística do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. USP: https://www5.usp.br/ IME: https://www.ime.usp.br/ MAE: https://www.ime.usp.br/mae/