Автоматизированное машинное обучение для оптимизации пептидов | Искусственный интеллект, вычислит... скачать в хорошем качестве

Автоматизированное машинное обучение для оптимизации пептидов | Искусственный интеллект, вычислит...

#saiconference #FTC #technology Подписывайтесь на SAI Conferences в LinkedIn: /saiconference Сайт конференции: https://saiconference.com/FTC В этом подробном интервью с конференции Future Technologies Conference 2025 мы беседуем с профессором Сюзанной Розенталь из Рейнской высшей школы прикладных наук (Rheinische Hochschule Köln) о ее передовых исследованиях на стыке искусственного интеллекта, вычислительного интеллекта и биоинформатики. Профессор Розенталь рассказывает о своем академическом пути от прикладной математики и численных методов к оптимизации пептидов с помощью машинного обучения, подчеркивая, как автоматизированное машинное обучение (AutoML) может значительно ускорить традиционно трудоемкие процессы in vitro и in silico, используемые в медицинской диагностике и молекулярных исследованиях. 🔍 Ключевые темы, обсуждаемые в этом интервью, включают: Автоматизированное машинное обучение (AutoML) для научных исследований Оптимизация пептидов и молекул на основе ИИ Генетические алгоритмы и многоцелевая оптимизация Прозрачность, объяснимость и настраиваемость в системах ИИ Снижение вычислительной сложности при одновременном улучшении производительности модели Критическая роль инженерии данных в успехе машинного обучения Применение ИИ в реальном мире в здравоохранении, инженерии, энергетике и промышленности Возможности исследований и сотрудничества на конференции Future Technologies Conference 2025 Особенно ценный момент наступает, когда профессор Розенталь объясняет, почему инженерия данных часто оказывает большее влияние на производительность модели, чем оптимизация гиперпараметров, оспаривая распространенные предположения в исследованиях машинного обучения. Она также обсуждает переосмысление сходимости и разнообразия в генетических алгоритмах для лучшего соответствия реальным биомедицинским приложениям. Это интервью особенно ценно для исследователей ИИ, специалистов по обработке данных, биоинформатиков, аспирантов и специалистов отрасли, интересующихся будущими технологиями, объяснимым ИИ и прикладным машинным обучением. 📍 Эта беседа, записанная на конференции Future Technologies Conference 2025, освещает, как междисциплинарные исследования формируют будущее инноваций, основанных на искусственном интеллекте. 👉 Не забудьте поставить лайк, подписаться и поделиться, чтобы получать больше интервью с экспертами по искусственному интеллекту, новым технологиям и передовым исследованиям с глобальных конференций. 🧠 Об интервьюируемой Профессор Сюзанна Розенталь Профессор математики и информатики Вице-президент по исследованиям, Рейнская высшая школа Кёльна Профессор Розенталь имеет диплом по математике Кёльнского университета и докторскую степень по биоинформатике Марбургского университета имени Филиппа. Ее исследования сосредоточены на вычислительном интеллекте, многоцелевой оптимизации, машинном обучении и применении ИИ в медицинской и промышленной областях. Она активно участвует в развитии будущих технологий посредством междисциплинарных исследований и образования.