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Dans cette vidéo, je vous présente un agent autonome de codage appelé SWE-crafter, capable de résoudre un problème de code en totale autonomie. À partir d'une issue GitHub réelle, l'agent configure l'environnement, écrit des tests, modifie le code pour corriger un bug sur une librairie Python, et soumet une pull request (PR) finale. On va faire cet exercice 2 fois : La première fois en branchant l'agent sur le modèle Deepseek coder v2 puis une deuxième fois avec GPT-4o pour comparer. La vidéo se termine par des perspectives sur l’intégration de ces agents dans les pipelines CI/CD.