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「機械はどのように話すのか？ 〜音声合成の進展とその課題」クーパー エリカ - 国立情報学研究所 2022年度 市民講座 第2回

How do machines speak? －Progress and challenges of speech synthesis 機械はどのように話すのか？　 〜音声合成の進展とその課題 クーパー エリカ - 国立情報学研究所 2022年度 市民講座 第2回 アンケート：https://reg.nii.ac.jp/m?f=1488 質問フォーム：https://reg.nii.ac.jp/m?f=1487 【概要】 From digital assistants, GPS navigation, and virtual avatars to translation devices and assistive voice technology, synthesized speech has become ubiquitous in our daily lives. Recent advances in machine learning have enabled speech synthesis to sound almost as natural as human speech. However, challenges still remain. High-quality synthesis still currently only exists for a small number of languages in a neutral speaking style. We must also consider the societal impact of human-sounding synthesized speech and its potential to be used for fraud or misinformation. How do machines generate speech? In this lecture, we will introduce historical and modern approaches, as well as some remaining open challenges and research problems for speech synthesis. 　デジタルアシスタント、GPSナビゲーション、バーチャルアバターから翻訳装置、音声支援技術に至るまで、合成音声は我々の日常生活の中でユビキタスな存在となってきている。近年の機械学習の進歩により、音声合成は人間の音声とほぼ同じように自然に聞こえるようになった。しかし、まだ課題は残されている。高品質な合成音声は、現在まだ少数の言語と中立的な話し方でしか存在しない。また、人間らしく聞こえる合成音声が社会に与える影響や、詐欺や誤報に利用される可能性も考慮しなければならない。 　機械はどのようにして音声を生成するのだろうか。本講演では、音声合成の歴史的・現代的アプローチと、音声合成に残された未解決の課題・研究問題を紹介する。 https://www.nii.ac.jp/event/shimin/20... #市民講座 #音声合成 0:00 introduction/イントロダクション 0:21 Synthesized speech in everyday life/日常生活における合成音声 1:03 Speech synthesis can break down barriers/音声合成でさまざまな壁を取り払う 2:07 History of speech synthesis/音声合成の歴史 7:30 How does it work?/音声合成の仕組み 11:35 Personalized speech synthesis/音声合成のパーソナライズ 15:20 Speech synthesis for low-resource languages/リソースの少ない言語向けの音声合成 18:38 Deepfakes vs. personalized speech synthesis/ディープフェイクと音声合成のパーソナライズとの比較 19:44 Deepfakes and spoofing/ディープフェイクとなりすまし 21:33 Speech Synthesis: open research problems/音声合成：オープンリサーチにおける課題