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수집한 데이터의 구조, 변수 유형, 변수 간의 관계가 어떻게 되어 있는지 궁금하다. 데이터 중 이상치나 오류가 있는지 확인하고 싶다. 변수 간의 상관 관계나 패턴을 발견하여 가설을 수립하고 향후 분석 방향을 설정하고 싶다. 분석에 중요한 변수를 식별하고, 불필요하거나 중복되는 변수를 제거하고 싶다. 이럴 때 탐색적 데이터 분석이 필요합니다. 탐색적 데이터 분석을 먼저 수행하는 이유 탐색적 데이터 분석의 방법 확증적 데이터 분석과의 차이점 탐색적 데이터 분석 수행 절차 챗GPT 데이터 분석 실습 데이터 공유: https://bit.ly/41zliec *️⃣ 참고사항 『AI 데이터 분석』과 『챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시』에서 데이터 분석 실습은 주로 Open AI의 데이터 분석 전용 챗봇인 Data Analyst를 활용했습니다. 최근 이 기능에서 "분석중"이란 메시지가 나오지 않고 데이터 분석 방법에 대한 설명을 하거나 가이드만 제공해주는 현상이 있었습니다. 이런 경우에는 ChatGPT-4o로 데이터 분석이 가능합니다. 이후 정상화 되어 Data Analyst로 데이터 분석이 가능합니다. OpenAI의 정책상 일시적인 현상으로 보여 집니다. 언제든지 이런 상황이 있을 수 있으므로 특정한 부분에서 정상적인 데이터 분석이 이루어지지 않으면 다양한 시도를 통해 증상을 검토하고 사용 방법을 찾을 필요가 있습니다. *️⃣ 집필도서 소개 『AI 데이터 분석』 https://bit.ly/3CXSJgz 『챗GPT로 시작하는 데이터 리터러시』 https://bit.ly/4hwemUk