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L'integrazione di QGIS con script Python esterni e l'utilizzo di Visual Studio Code (VS Code) possono essere definiti come "Agentic PyQGIS Workflow Development". Grazie allo sviluppo continuo di modelli LLM come Claude, chatGPT, Mistral, l'integrazione e lo sviluppo con linguaggio naturale e' la nuova frontiera da esplorare. Questo termine sottolinea l'esperienza migliorata nella scrittura del codice, lo sviluppo collaborativo e la guida passo-passo fornita da strumenti come RooCode (Cline, Cursor) integrati in VS Code. Evidenzia un approccio moderno, dinamico e focalizzato sulla produttività nello sviluppo di script GIS. 0:00:02 Anteprima 0:01:19 Obiettivo 0:02:30 Jupiter Notebook 0:03:36 Introduzione LLM 0:04:49 Claude conosce QGIS? 0:15:07 Logica di sviluppo 0:21:16 In pratica 0:25:51 Come funziona 0:32:14 Quarta fase: Roo Code 0:41:31 Conclusione E’ da un po’ che cerco di integrare gli LLM nel flusso di lavoro con i GIS in generale, e mi sono imbattuto recentemente in BlenderMCP, cosi’ allo stesso modo, tramite il socket di QGIS Server sono riuscito ad arrivare ad una integrazione, che definirei impressionante. Vi invito a discuterne, perché penso che qui ci sia molto contenuto su cui farlo. Lista aggiornata dei software/tool menzionati: 1. *QGIS* (Software GIS open-source) 2. *Python* (Linguaggio di programmazione) 3. *Visual Studio Code (VS Code)* (Editor di codice / IDE) 4. *RooCode* (Estensione VS Code per sviluppo agentico guidato) 5. *Claude 3.7 Sonnet* (Modello di IA avanzato per assistenza nello sviluppo del codice) (o in alternativa chatGPT 4.0, Mistral Codestral, DeepSeek-R1, Gemini 2.0 e altri) 6. *Jupyter Notebook* (Ambiente interattivo per eseguire, visualizzare e documentare codice Python) === Music: Vital Whales - Unicorn Heads