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En este video se explica el análisis estadístico de correlación de Pearson y regresión lineal simple, aplicados a datos experimentales de densidad del producto y conductividad térmica. Se desarrolla paso a paso la resolución del ejercicio utilizando Excel y RStudio, calculando el coeficiente de correlación, la recta de regresión, la interpretación de los parámetros α, β y el análisis del diagrama de dispersión. Además, se interpreta la relación entre variables para determinar la fuerza, dirección y significado práctico del modelo lineal. 🔹 Temas abordados: • Correlación de Pearson Regresión lineal simple Cálculo en Excel Cálculo en RStudio Interpretación de gráficos y resultados estadísticos Aplicación de modelos matemáticos a datos reales El objetivo es comprender cómo estas herramientas estadísticas permiten analizar relaciones entre variables y apoyar la toma de decisiones en estudios ambientales y científicos.