Как бы я изучал ИИ, если бы мог начать всё сначала 🧠 Полная дорожная карта для начинающих ⚡ скачать в хорошем качестве

Как бы я изучал ИИ, если бы мог начать всё сначала 🧠 Полная дорожная карта для начинающих ⚡

Огромное спасибо Simplilearn за сотрудничество в создании этого видео! Ознакомьтесь с их специализацией Applied Gen AI 👉 https://bit.ly/Applied-GenAI-Program-... Хотите стать инженером ИИ, но чувствуете себя погрязшим в уравнениях и запутанных обучающих материалах? 🤯 Эта понятная для новичков дорожная карта развития ИИ объединяет общую картину, даёт вам чёткий пошаговый план и реальные проекты — чтобы вы могли уверенно начать создавать системы ИИ! 💪🤓 👨‍💻 Для кого это видео: Любопытные новички, которые хотят найти чёткий путь к разработке ИИ. Разработчики/любители данных, которые теряются в модных терминах. Все, кто готов выйти за рамки набора текста и понять, как на самом деле работает вся система. 💡Что вы узнаете (вкратце): Разница между ИИ и обычной программой Разница между машинным и глубоким обучением Как на самом деле работают нейронные сети Практический план обучения: Python → Математика → Наука о данных → МО → ГО Как практиковаться? Когда вы готовы подавать заявку на работу в сфере ИИ? Другие интересные вещи, которые помогут вам в вашем пути! 😎 ⏰ Временные метки / Главы (нажмите, чтобы перейти!) 🧠 Введение в МО и ГО 01:38 - Чем ИИ отличается от обычной программы? 02:42 - Что такое машинное обучение? 03:13 - Какой наиболее распространённый подход к машинному обучению в 2025 году? 03:38 - Что такое алгоритм глубокого обучения? 04:06 - Что такое нейронная сеть? 04:28 - Почему мы называем нейронные сети «глубокими»? (Слои) 05:20 - Что подразумевается под обучением и выводом? 📊 Подготовка данных 07:19 - Разделение данных для обучения, тестирования и валидации 08:14 - Выборки, признаки и целевые объекты ⚠️ Решение задач 09:00 - Задачи классификации, регрессии и кластеризации 09:28 - Что такое кластеризация? 09:51 - Обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением 11:02 - Типы нейронных сетей: сверточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN), диффузионные нейронные сети (Diffusion), трансформаторные нейронные сети (Transformers) 🛣️ Пошаговый контрольный список для обучения ИИ 12:19 - Основы Python 12:50 - Основы науки о данных 13:06 - Математика: вероятности, матрицы, двоичная логика, предикатная логика 13:17 - Машинное обучение 13:43 - Глубокое обучение 💡Заключительный совет 13:58 - Как практиковаться? 14:34 - Как понять, что вы готовы подать заявку на работу в сфере ИИ? 15:14 — Скачайте мой контрольный список по обучению ИИ бесплатно 📚 Ресурсы и дальнейшие шаги 1. Скачайте контрольный список по обучению ИИ (PDF-документ для печати): ✅ https://www.pythonsimplified.org/ai-l... 2. Изучение Python: ⭐ Мой план обучения Python:    • Python Learning Roadmap for Beginners - Th...   ⭐ Мой плейлист Python для начинающих:    • Learn Python Programming Step by Step   ⭐ Руководство по Pandas для начинающих:    • Basic Guide to Pandas! Tricks, Shortcuts, ...   ⭐ Создание графиков с помощью Pandas:    • Make Graphs with Pandas in Less Than 10 Mi...   ⭐ Массивы NumPy:    • Ultimate Guide to NumPy Arrays - VERY DETA...   ⭐ Операции NumPy:    • NumPy Operations - Ultimate Guide to Metho...   3. Обучение ИИ: ⭐ Простое объяснение нейронных сетей:    • Neural Network Simply Explained - Deep Lea...   ⭐ Мой плейлист «Упрощенный ИИ и МО»:    • Artificial Intelligence and Machine Learni...   💬 Если эта дорожная карта оказалась вам полезной, напишите в комментариях, с чего вы начали. 💌 Я создаю полную серию «Инженер ИИ», чтобы помочь вам шаг за шагом! 📢 Это видео создано совместно с Simplilearn. Спасибо за поддержку моего образовательного контента, который позволяет ему оставаться бесплатным для всех! 💪💪💪 💳 Авторы Красивые иконки от: flaticon.com Красивая графика от: freepik.com #ИИ #Искусственный интеллект #Машинное обучение #Глубокое обучение #Инженер ИИ #Python