Тематическое моделирование текстовых документов с помощью LDA: руководство по Python в Excel (бес... скачать в хорошем качестве

Тематическое моделирование текстовых документов с помощью LDA: руководство по Python в Excel (бес...

⬇️ Скачайте файлы и следите за новостями: https://bit.ly/3QlcW3q Тематическое моделирование с использованием латентного распределения Дирихле (LDA) позволяет извлекать информацию из текстовых документов! Неважно, есть ли у вас электронная почта, SMS-сообщения, чаты службы поддержки клиентов или поля свободной формы в IT-системе. Тематическое моделирование LDA полезно ЛЮБОМУ специалисту. ☕ Если этот контент оказался вам полезен и вы хотите поддержать канал, можете угостить меня кофе: https://www.buymeacoffee.com/DaveOnData -------------------------------------------------------------------------------------------- УРОКИ ПО АЛГОРИТМУ LDA -------------------------------------------------------------------------------------------- Латентное распределение Дирихле (часть 1 из 2):    • Latent Dirichlet Allocation (Part 1 of 2)   Обучение латентному распределению Дирихле: выборка Гиббса (часть 2 из 2):    • Training Latent Dirichlet Allocation: Gibb...   -------------------------------------------------------------------------------------------- ГЛАВЫ ВИДЕО -------------------------------------------------------------------------------------------- 00:00 Введение 01:10 Набор данных BBC 02:08 Обработка текстовых данных 06:34 Обучение тематической модели LDA 09:00 Какие документы относятся к каким темам? 10:15 Какие слова относятся к каким темам? 11:52 Сколько тем? 14:45 Что дальше? #pythoninexcel #pythonexcel #pythonforexcel