У нас вы можете посмотреть бесплатно Константин Хицко. Как мы реализовали сервис быстрого запуска ML-экспериментов или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Тезисы В докладе я расскажу про наш опыт реализации сервиса для быстрого запуска ML-экспериментов под большой нагрузкой. Объясню, зачем ML в почте Mail.ru и Антиспаме, и подробно опишу, как реализовывали backend для инференса ML-моделей. Будет про архитектуру, пайплайны, трудности, технические ограничения и, конечно же, результаты и ценные выводы. Аудитория Backend-developer, ml-engineer, devops. Уровень сложности Middle. Сайт – https://codefest.ru Презентация – https://disk.yandex.ru/d/6G1ZLhMKPAOokw