Как установить и использовать ComfyUI и SwarmUI в службах Massed Compute и RunPod Private Cloud GPU скачать в хорошем качестве

Как установить и использовать ComfyUI и SwarmUI в службах Massed Compute и RunPod Private Cloud GPU

Если ваша видеокарта недостаточно мощная для запуска моделей генеративного ИИ, это руководство — то, что вам нужно. Или вы хотите увеличить скорость генерации, используя несколько видеокарт одновременно, это также отличное руководство. В этом руководстве я покажу, как настроить ComfyUI и SwarmUI буквально одним кликом, используя Massed Compute и RunPod, и использовать ваши любимые модели генерации изображений и видео, такие как Qwen, FLUX, Wan 2.2 и другие. 🔗 Важные ссылки: Скачать установщик ComfyUI:   / 105023709   Скачать установщик SwarmUI и загрузчик моделей:   / 114517862   Предыдущее подробное руководство для Windows (рекомендуется к просмотру):    • Forget ComfyUI's Complexity: This Tool Cha...   ⏰ ТАЙМ-КОДЫ / ГЛАВЫ 0:00 Введение и цели руководства 0:39 Загрузка установщика ComfyUI и чтение новостей об обновлениях 1:06 Загрузка установщика SwarmUI и проверка журналов изменений 1:25 Извлечение ComfyUI и открытие инструкций по массовым вычислениям 1:48 Развертывание на массовых вычислениях: выбор графического процессора 2:03 Применение купона «SECourses» 2:30 Выбор компьютера с несколькими графическими процессорами для демонстрации 2:55 Установка клиента удалённого рабочего стола ThinLinc 3:12 Важно: настройка локальных устройств и общих дисков ThinLinc 3:52 Подключение к рабочему столу Massed Compute 4:13 Передача файлов установщика на удалённую машину 5:18 Установка ComfyUI через терминал 6:31 Обновление предустановленного SwarmUI на машине 7:00 Подготовка загрузчика моделей SwarmUI 7:48 Запуск загрузчика и загрузка пакетов моделей 8:46 Запуск SwarmUI по общедоступной ссылке Cloudflare 9:11 Настройка первого бэкенда (GPU 0) с помощью Sage-Attention 10:04 Добавление и настройка второго бэкенда (GPU 1) 10:33 Импорт предустановок «Amazing Swarm» 11:04 Демонстрация: создание реалистичных изображений 12:48 Мониторинг процесса генерации на нескольких GPU 13:32 Как загрузить сгенерированные изображения (два способа) 14:12 ВАЖНО: Как остановить выставление счетов, удалив машину 15:07 Часть 2: Начало установки RunPod 15:26 Развертывание модуля RunPod: выбор правильного шаблона 16:24 Настройка размера тома модуля и переопределений 16:41 Устранение неполадок: работа с модулем, который не запускается 18:07 Загрузка и установка ComfyUI на RunPod 19:30 Загрузка и установка SwarmUI на RunPod 20:34 Мастер первоначальной настройки SwarmUI (важные настройки) 21:04 Настройка бэкендов на нескольких GPU на RunPod 22:14 Загрузка моделей с помощью загрузчика SwarmUI на RunPod 23:51 Импорт предустановок в SwarmUI на RunPod 24:31 Демонстрация: Генерация изображений на RTX 4090 25:52 Загрузка изображений из рабочей области RunPod 26:37 Выставление счетов RunPod: Остановка или завершение работы вашего Pod 27:16 Заключение и заключительные мысли 🚀 Раскройте всю мощь ИИ-генерации изображений и видео в облаке! Это подробное руководство — ваше пошаговое руководство по установке и настройке SwarmUI и ComfyUI на двух самых популярных облачных платформах GPU: Massed Compute и RunPod. Узнайте, как настроить мощный многопроцессорный рабочий процесс для создания потрясающих, ультрареалистичных изображений и видео с невероятной скоростью. Мы рассмотрим все этапы: от развертывания вашей первой машины до загрузки моделей, импорта наших эксклюзивных пресетов и запуска первых поколений. И самое главное, мы покажем вам, как управлять своими инстансами, чтобы экономить деньги! Независимо от того, новичок ли вы в облачных вычислениях или хотите масштабировать свои проекты с использованием ИИ, это руководство поможет вам. 💻 В этом руководстве вы узнаете, как: Часть 1: Массовые вычисления Развернуть высокопроизводительную машину с несколькими графическими процессорами. Подключиться к удалённому рабочему столу с помощью клиента ThinLinc. Установить ComfyUI и предустановленный SwarmUI с нуля. Использовать загрузчик моделей SwarmUI для получения всех необходимых моделей и пакетов. Настроить бэкенды SwarmUI для одновременного использования нескольких графических процессоров для максимальной скорости. Создавать изображения и получать доступ к файлам с локального компьютера. Корректно завершить работу машины, чтобы прекратить выставление счетов. Часть 2: RunPod Развернуть модуль с несколькими графическими процессорами, используя правильный шаблон PyTorch. Устранить распространённые проблемы с подключением. Установить ComfyUI и SwarmUI в рабочее пространство RunPod. Настройте бэкенды SwarmUI для параллельной обработки на нескольких графических процессорах. Загрузите модели и предустановки для немедленного использования. Поймите разницу между остановкой и завершением работы пода, чтобы эффективно управлять затратами.