У нас вы можете посмотреть бесплатно Разблокируйте 96 ракурсов камеры! 📸 Освоение новой технологии обработки изображений Qwen "Гауссов... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Сегодня мы рассмотрим революционную модель Multi-Angle LoRA для Qwen Image 2.5. Это не обычная модель стиля — она была обучена на 3000 парах высококачественных данных Gaussian Splatting, что позволяет точно контролировать 96 различных положений камеры! В этом видео я расскажу о: 🎥 96-угловой системе: понимание системы координат: 3 расстояния, 8 азимутов и 4 угла возвышения (от -30° под низким углом до 60° над головой). 📝 Инженерном решении: как использовать токен SKS и ключевые слова направления, чтобы действовать как виртуальный фотограф. 🧪 Тестировании в реальном времени: посмотрите, как я создаю динамичные кадры в Запретном городе, тестируя все — от крупных планов до съемок с дрона с высокого ракурса. ⚠️ Советы по рабочему процессу: почему использование интерполяции «начальный-конечный кадр» может оказаться неудачным (и привести к появлению персонажей, танцующих лунную походку), и почему преобразование изображения в видео является лучшим вариантом. #runninghub #QwenImage #ComfyUI #StableDiffusion #GaussianSplatting #AITutorial #LoRA #CameraAngles #AIVideo #RunningHub #PromptEngineering ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Загрузка Multiple-Angles-LoRA https://huggingface.co/fal/Qwen-Image... Онлайн-рабочий процесс 1:qwen_image_edit_plus_multiangle Ссылка на опыт: https://www.runninghub.ai/post/200946... Преимущество для фанатов Runninghub: Зарегистрируйтесь и получите 1000 RHB https://www.runninghub.ai/?utm_source... Загрузка рабочего процесса и подсказок для инженеров: https://github.com/amao2001/ganloss-l... ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------