• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

The Data Addition Dilemma скачать в хорошем качестве

The Data Addition Dilemma Трансляция закончилась 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
The Data Addition Dilemma
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: The Data Addition Dilemma в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно The Data Addition Dilemma или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон The Data Addition Dilemma в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



The Data Addition Dilemma

Irene Y Chen (UC Berkeley) https://simons.berkeley.edu/talks/ire... Domain Adaptation and Related Areas When training machine learning methods, combining data from different sources isn't always beneficial. While more data generally helps machine learning models, mixing data from dissimilar sources can sometimes reduce overall accuracy, create unpredictable fairness issues, and worsen performance for underrepresented groups. We identify this situation as the "Data Addition Dilemma", which happens due to a trade-off between the benefits of more data and the drawbacks of combining different data distributions. We find that this possibly arises from an empirically observed trade-off between model performance improvements due to data scaling and model deterioration from distribution shift. We thus establish baseline strategies for navigating this dilemma, introducing distribution shift heuristics to guide decision-making on which data sources to add in data scaling, in order to yield the expected model performance improvements. We conclude with a discussion of the required considerations for data collection and suggestions for studying data composition and scale in the age of increasingly larger models.

Comments
  • How Transformers Learn Causal Structure with Gradient Descent Трансляция закончилась 1 год назад
    How Transformers Learn Causal Structure with Gradient Descent
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • AI’s Models of the World, and Ours | Theoretically Speaking Трансляция закончилась 7 дней назад
    AI’s Models of the World, and Ours | Theoretically Speaking
    Опубликовано: Трансляция закончилась 7 дней назад
  • Julia Kempe - Synthetic Data – Friend or Foe in the Age of Scaling? 1 год назад
    Julia Kempe - Synthetic Data – Friend or Foe in the Age of Scaling?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Generalization in the representations and computations of frontier language models. Трансляция закончилась 1 год назад
    Generalization in the representations and computations of frontier language models.
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Irene Chen | Leveraging Large Datasets and Large Language Models for Healthcare | CGSI 2024 1 год назад
    Irene Chen | Leveraging Large Datasets and Large Language Models for Healthcare | CGSI 2024
    Опубликовано: 1 год назад
  • How I Became A Data Scientist (No CS Degree, No Bootcamp) 1 год назад
    How I Became A Data Scientist (No CS Degree, No Bootcamp)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Екатерина Шульман про нехватку денег в бюджете, отъём вкладов и конфискацию имущества 4 дня назад
    Екатерина Шульман про нехватку денег в бюджете, отъём вкладов и конфискацию имущества
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Learning from Dynamics Трансляция закончилась 1 год назад
    Learning from Dynamics
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Label Noise: Ignorance is Bliss Трансляция закончилась 1 год назад
    Label Noise: Ignorance is Bliss
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • The elusive generalization: classical bounds to double descent to grokking Трансляция закончилась 1 год назад
    The elusive generalization: classical bounds to double descent to grokking
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • RAG vs. Fine Tuning 1 год назад
    RAG vs. Fine Tuning
    Опубликовано: 1 год назад
  • Strong Generalization from Small Brains and No Training Data Трансляция закончилась 1 год назад
    Strong Generalization from Small Brains and No Training Data
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • What Can Theory Of Cryptography Tell Us About AI Safety Трансляция закончилась 7 месяцев назад
    What Can Theory Of Cryptography Tell Us About AI Safety
    Опубликовано: Трансляция закончилась 7 месяцев назад
  • Data Analytics vs Data Science 2 года назад
    Data Analytics vs Data Science
    Опубликовано: 2 года назад
  • Learning at test time in LLMs [Jonas Hübotter] 1 год назад
    Learning at test time in LLMs [Jonas Hübotter]
    Опубликовано: 1 год назад
  • Automating scientific discovery and hypothesis generation with language model agents Трансляция закончилась 10 месяцев назад
    Automating scientific discovery and hypothesis generation with language model agents
    Опубликовано: Трансляция закончилась 10 месяцев назад
  • Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24 1 год назад
    Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как строили корабли для мирового господства 10 дней назад
    Как строили корабли для мирового господства
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Private Retrieval-Augmented Generation Трансляция закончилась 1 год назад
    Private Retrieval-Augmented Generation
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • What are Large Language Models (LLMs)? 2 года назад
    What are Large Language Models (LLMs)?
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5