• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

The Data Addition Dilemma скачать в хорошем качестве

The Data Addition Dilemma Трансляция закончилась 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
The Data Addition Dilemma
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: The Data Addition Dilemma в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно The Data Addition Dilemma или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон The Data Addition Dilemma в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



The Data Addition Dilemma

Irene Y Chen (UC Berkeley) https://simons.berkeley.edu/talks/ire... Domain Adaptation and Related Areas When training machine learning methods, combining data from different sources isn't always beneficial. While more data generally helps machine learning models, mixing data from dissimilar sources can sometimes reduce overall accuracy, create unpredictable fairness issues, and worsen performance for underrepresented groups. We identify this situation as the "Data Addition Dilemma", which happens due to a trade-off between the benefits of more data and the drawbacks of combining different data distributions. We find that this possibly arises from an empirically observed trade-off between model performance improvements due to data scaling and model deterioration from distribution shift. We thus establish baseline strategies for navigating this dilemma, introducing distribution shift heuristics to guide decision-making on which data sources to add in data scaling, in order to yield the expected model performance improvements. We conclude with a discussion of the required considerations for data collection and suggestions for studying data composition and scale in the age of increasingly larger models.

Comments
  • How Transformers Learn Causal Structure with Gradient Descent Трансляция закончилась 1 год назад
    How Transformers Learn Causal Structure with Gradient Descent
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Panel Discussion Трансляция закончилась 1 год назад
    Panel Discussion
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • AI’s Models of the World, and Ours | Theoretically Speaking Трансляция закончилась 7 дней назад
    AI’s Models of the World, and Ours | Theoretically Speaking
    Опубликовано: Трансляция закончилась 7 дней назад
  • Label Noise: Ignorance is Bliss Трансляция закончилась 1 год назад
    Label Noise: Ignorance is Bliss
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Register Tiling for Unstructured Sparsity in Neural Network Inference Трансляция закончилась 1 месяц назад
    Register Tiling for Unstructured Sparsity in Neural Network Inference
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 месяц назад
  • Молочные продукты после 40–50 лет, есть или исключить? Что укрепляет кости, а что их разрушает. 5 дней назад
    Молочные продукты после 40–50 лет, есть или исключить? Что укрепляет кости, а что их разрушает.
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Cost semantics and static resource analysis for CUDA Трансляция закончилась 1 месяц назад
    Cost semantics and static resource analysis for CUDA
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 месяц назад
  • Designing Parallel Data structures Трансляция закончилась 1 месяц назад
    Designing Parallel Data structures
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 месяц назад
  • Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд 7 дней назад
    Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Unstructured Sparsity Meets Tensor Cores: Lessons from Sparse Attention and MoE Трансляция закончилась 1 месяц назад
    Unstructured Sparsity Meets Tensor Cores: Lessons from Sparse Attention and MoE
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 месяц назад
  • РОССИЯ НЕ МОЖЕТ ОТПРАВЛЯТЬ ЛЮДЕЙ В КОСМОС / 3I/АТЛАС МОЖНО ДОГНАТЬ? Владимир Сурдин 1 день назад
    РОССИЯ НЕ МОЖЕТ ОТПРАВЛЯТЬ ЛЮДЕЙ В КОСМОС / 3I/АТЛАС МОЖНО ДОГНАТЬ? Владимир Сурдин
    Опубликовано: 1 день назад
  • Экспресс-курс RAG для начинающих 2 месяца назад
    Экспресс-курс RAG для начинающих
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Parallel Efficient Clustering with Graph-Based Approximate Nearest Neighbor Search Трансляция закончилась 1 месяц назад
    Parallel Efficient Clustering with Graph-Based Approximate Nearest Neighbor Search
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 месяц назад
  • Почему это самая опасная схема соединения светодиодов. По науке. 1 день назад
    Почему это самая опасная схема соединения светодиодов. По науке.
    Опубликовано: 1 день назад
  • LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили! 8 дней назад
    LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Джейн Остин и современная романтическая комедия 4 дня назад
    Джейн Остин и современная романтическая комедия
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой 2 года назад
    Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой
    Опубликовано: 2 года назад
  • The FIDS Theorems: Tensions between Multinode and Multicore Performance in Transactional Systems Трансляция закончилась 1 месяц назад
    The FIDS Theorems: Tensions between Multinode and Multicore Performance in Transactional Systems
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 месяц назад
  • Computational model and algorithms for tensor core units Трансляция закончилась 1 месяц назад
    Computational model and algorithms for tensor core units
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 месяц назад
  • Трудные уроки создания эффективных программ для ИИ-агентов – Ник Паш, Клайн 5 дней назад
    Трудные уроки создания эффективных программ для ИИ-агентов – Ник Паш, Клайн
    Опубликовано: 5 дней назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5