У нас вы можете посмотреть бесплатно Feature Selection for Machine Learning | Notebook Exploration & Modular Code - Part 4 (Bangla) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Feature Selection: Finding the Most Impactful Features (Part 4) 🎯📊 আসসালামু আলাইকুম! আমাদের হাউস প্রাইস প্রেডিকশন MLOps সিরিজের ৪র্থ ভিডিওতে স্বাগতম। আজকের ভিডিওতে আমরা শিখবো কীভাবে শত শত ফিচার থেকে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ফিচারগুলো সিলেক্ট করতে হয়। 💡 এই ভিডিওতে আমি যা কভার করেছি: Notebook Exploration: প্রথমে Jupyter Notebook-এ বিভিন্ন মেথড (যেমন: Correlation, VIF, or Importance scores) ব্যবহার করে ফিচার এনালাইসিস। Logic Building: কেন কিছু কলাম আমরা ড্রপ করছি আর কিছু রাখছি তার বিস্তারিত কারণ। Modular Coding: নোটবুকের এই সিলেকশন লজিককে কীভাবে প্রোডাকশন-রেডি পাইথন ফাইলে কনভার্ট করতে হয়। প্রতিটি টুলস এবং মেথডের ইন-ডেপথ ব্যাখ্যা। 📂 Project Resources: 📁 GitHub Repo: [https://github.com/Rasel1435/House-Pr...] 🤗 Hugging Face Space: [https://huggingface.co/spaces/rasel14...] 🐋 Docker Hub Image: [https://hub.docker.com/r/rasel143x/ho...] 🚀 Next Video: Feature Engineering. #MLOps #FeatureSelection #DataScience #MachineLearning #BanglaTutorial #Python #ModularCoding #DataEngineering #Rasel1435 #codewithsheikhrasel